摘要：大数据要真正对填报志愿起到指导作用，“起码要积累三到五年以上”。
2018年高考成绩发榜在即，许多考生家长面临难题：志愿怎么填？连日来，市场上涌现出不少“大数据分析辅助服务”，从承诺预测录取概率，到保证准确将今年的成绩排名换算后与往年比较，确定填报策略，报价从数千元到上万元不等，最高甚至达到5万元。
天价大数据咨询服务靠谱吗？随着海量数据分析与人工智能技术不断拓展应用疆界，考试选拔和录取又会有怎样的未来？
技术上可行，条件有所欠缺
曾有人将大数据比作信息富矿，通过有效的提取方式，相较传统规模的数据研究，可能获得新的宝藏。比如，谷歌公司凭借对搜索数据的分析，成功预测2013年美国流感爆发；微软公司通过大数据分析处理，对奥斯卡金像奖作出“预言”，结果除“最佳导演”外，其余13项大奖全部命中。如今，大数据技术已进入金融、科研等领域。国内外均有企业通过分析社会人群对股票的关注热度，做出在证券市场的买卖决定，获得高额回报。
那么，当这一技术进入志愿填报分析领域，也能获得有价值的新信息吗？招考录取领域专家，，上海大学教授叶志明坦言，技术上是可行的，但今天大数据服务若真要进入市场，成为考生们填报志愿的参考依据，条件上仍有所欠缺。他认为，每年填报志愿前，有关考试管理部门及各高校，都会提供相当多的信息，其中涵盖往年各专业的录取分数线、招录计划数等，在充分“吃”透招录投档政策后，运用数据分析以及人工智能等方式，或许可以在知分情况下，得出学生被某高校、某专业录取的概率。
“但要注意一点，在新高考大背景下，过去多年数据基础上的分析结果，是没有参考价值的。”叶志明说。例如，去年上海高考才开始“文理不分科”，今年延续这一模式。换句话说，仅有一年的积累，对于以海量数据为基础的大数据分析显然不够。即便可以作为参考，失误率可能会非常高。
