何况，以往考试录取也有“大年小年”之说，短期数据表达的趋势难以给出准确预测。用叶志明的话来说，大数据要真正对填报志愿起到指导作用，“起码要积累三到五年以上”。
忌盲目跟风，多听内心声音
不可否认的是，当前，这一咨询服务确实有市场需求。“很多数据和信息，我们不知道从哪里找，找到了也不会看，花点钱找人帮我们分析，可以接受。”一位选择咨询服务的考生家长说，“听说他们有不少考试部门的内部数据，这些是不是更有用？”
为此，记者专门咨询了本市考试院相关部门，院方明确表示，除可以向社会公开的信息外，不会对外提供任何招录信息。
信息领域业内人士指出，大数据可靠的前提在于数据的完整性和准确性，即使解决了这一问题，以数据为砖，构建准确有效的数学模型并非易事。举例说，若在一个小村庄，两个人面貌相似，那么判断其两者具有血缘关系的准确性较高。但若在几千万人口的大城市，做出这一判断，可信度大大降低。在大数据分析中，由于信息海量且多元异构，影响结果的要素繁多，若不能精准验证，往往会误解两个参数之间具有相关性，影响整个结论。又比如，大数据涉及几万个、几百万个乃至数百亿个变量，这意味着如果每个变量都造成一点点误差，最后的预测会是很多误差的叠加。前者是“假相关”问题，后者是“误差叠加”问题，两者都是整个大数据研究学界面对的瓶颈，在高考填报志愿这个有“人心”变量参与的项目中，要解决瓶颈问题或许要更长时间。
“个体决定行为，群体决定结果。”在上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任徐国祥看来，即使考生个体获得可以信赖的分析结果，也不能忘记一件事：从填报到录取，高考招录是牵一发而动全身的事，各自花落谁家，是由所有考生的群体选择确定的。既然如此，比起盲目跟风、仅从外界给予的信息来确定志愿方向，倒不如在选择时多听听自己“内心的声音”。
