3、农业物联网处理技术
农业物联网处理层的技术包括云计算、云服务和模块决策，这个层面是将采集的数据信息转化为实际的操作，利用控制模型和策略对相关农业设施进行智能控制，比如打开水龙头、关闭灯光、自动施肥等。
智能决策是预先把经验和专家知识输入模块，通过推理模拟思维，为农业生产提供技术参考，，比如对农田肥力、灌溉、病虫防治、动物饲料配方和园艺设施等方面提供技术支持。智能预警是以数学模型为手段，对实际不正常状态进行报警，给出危害提醒。
二、核心应用领域
按照监测对象的不同，物联网系统可以分为农业生产环境监控物联网、动植物生命信息监控物联网、农机作业监控物联网、农产品品质检测与质量安全追溯物联网等。
1、农业生产环境监控物联网
农业生产监控物联网，主要指利用传感器技术采集和获取农业生产环境各要素信息，如种植业中的光照、温湿度，二氧化碳浓度、土壤肥力、土壤含水量等参数，水产养殖业中的酸碱度、溶解氧、氨、氮、浊度和电导率，畜禽养殖业中的氨气、二氧化硫、粉尘等有害物质浓度等参数，通过对采集信息的分析决策来指导农业生产环境的调控，实现种养殖业的高产高效。
农业生产环境复杂，需要在高温、高湿、低温、雨水等恶劣多变环境下连续不间断运行，且传感器节点布置稀疏不规则，布线不方便，而无线传感器网络组网简单、无需布线，具有低成本、灵活的优势，成为当前农业生产环境监控系统主要应用方式。
2、动植物生命信息监控物联网
对植物信息采集的研究主要包括表观可视信息的获取和内在信息的获取，表观信息如作物苗情长势、病虫害、果实膨大状况、生物量、茎干直径、叶面积等信息，内在信息包括叶绿素含量、作物氮素、光合速率、种子活力、叶片温湿度等，主要监测手段为光谱技术及图像分析等;
