举个例子，如果一个人打电话，他开始问他的快递为什么还没有到？这个时候我们希望AI模型可以精准的体会到这个顾客是生气的。然后机器人会进行一些安抚，表示抱歉，让他的情绪能够缓和。然后再问他具体的内容：“到底什么时候发生的？”他说：“昨天”。这个时候智能机器人就会查具体这个东西不是已经到了，最后告诉他，“系统已经显示东西到了”。这时候顾客的情绪从生气变成焦急，机器人就很迅速捕捉到他这种情绪变化，告诉他说，“不用着急，我们有保险，请您放心。”
再往下一步，显示说“您的邻居帮您签收了，并不是弄丢了，所以可以完全放心。”这个时候顾客的情绪又发生变化，他可能觉得如释重负，觉得这个事情解决了，他会说：“放心了，谢谢。”这个时候机器人也检测到愉快的情绪，祝这个客户愉快，然后把这个问题解决掉。
现在有情感支持的对话机器人已经在京东上线了，已经在线上服务了将近100多万的咨询。
总结：
整个自然语言突破，我个人认为并不是要证明AI技术比人强，计算机下棋下的比人强，，证明计算机前进的程度不是我们的终极目标，我们的终极目标是AI帮助人类连接这个世界。我们生活在一个物理世界，这个世界往往需要大量的视觉信号在里面。同时，我们也生活在一个数字世界里，我们有各种的帐号，还有各种号码。此外，我们还需要跟其他的人打交道，我们有微信，看微博，看各种各样的头条，或者看各种各样的信息，去线上买东西，给客服打电话，所以跟人类打交道也是需要突破的一点。所以我们希望AI帮助每一个用户和每个消费者更好的跟自己的三个世界的人能够连接起来。
语言理解作为一个核心技术，就是能够沟通人和世界的交流，像图灵说的，只有通过对话测试才能证明机器有智能，所以语言理解和人机对话一直是推动人工智能发展的一个核心目标。我们希望机器能够更进一步的进化到高级智能和通用智能，能够自动学习和自我创新，然后迅速的在一些特定领域比人做的更好。
