通过人类学，让人工智能更了解人类
许多人可能不清楚人类学是什么，实际上，人类学是自然科学、社会科学以及人文学的交集。有人将其形容为 " 最具科学的人文学，以及最具人文性的科学 "。这一学科涉及人类的演化、种族、语言甚至是社会结构、心理和兴亡。鉴于人工智能的研究人员逐渐意识到文化中的差异对科技产生的影响，这门学科在 21 世纪中获得了前所未有的重视。
这种重视便体现在了以人工智能为发展重点的科技巨头上。比如，谷歌曾聘请人类学者参与讨论 " 移动 " 行为的本质，而目前负责策略规划部门的主管 Abigail Posner 自身也是毕业于哈佛大学社会人类学系的高材生。另外，英特尔还有一个 100 人的团队，专门研究使用者经验。该团队带头人 Genevieve Bell 在加入英特尔之前是斯坦福大学的人类学教授，虽然没有科技背景，却拥有 13 项专业。更重要的是，该团队曾为中国的父母设计了一款电脑，可以防止孩子边做功课边打游戏。
人类学对科技之所以重要，最初是为了加强人机界面和使用者的经验，可以说，不管是文字、字体还是背景颜色、使用方式等，均与文化相关，毕竟，不同的文化有不同的习俗，深入研究后会更贴近人们的生活，让科技变得更加容易接受。人工智能火爆后，不可避免的，人类学的重要性 " 更上一层楼 "。
举个例子，语音识别、自然语言处理（NLP）或者自动翻译，除了语言不同，即使全部都用中文，在内地、香港、和..等地，在遣词造句上也会有明显的不同，用错词闹笑话事小，触犯禁忌就尴尬了。
而随着手势的普及，不同文化里对于诸如数字、手语以及情绪表达的手势各有不同。而人工智能除了需要学会识别，更有极大的可能去创造新的手势。仔细想想，加上情绪表达、肢体语言识别的人工智能，在未来或许会成为最了解人类的最重要的工具。
