即使在这个高速数据剖析的时代，在细心研究潜在的小行星撞击器的图像时，平日也不会袭击灵敏的人眼。但人工智能（AI）很快就会改变这一切。总部位于加利福尼亚州El Segundo的航空航天公司正在测试人工智能软件，旨在匡助天文学家加速识别和跟踪威胁近地天体（NEO）的过程。
美国宇航局的行星防御协调办公室已经使用大量的千里镜来发现和监测或者会对地球发生影响的近地天体。但非营利性航空航天公司的AI团队正在与NASA合作实施名为NEO AID（近地天体人工智能探测）的软件，以区分或者是真正威胁的小行星和彗星的误报。
航空航天公司透露，夜间，位于亚利桑那州图森市Mount Lemmon的Catalina Sky Survey等所在的研究人员在寻找需要更多具体搜检的快速移动物体时，会拍摄数百张星空图像。恰是在这里，航空航天人工智能工程师使用100TB数据来构建和练习人工智能模型，该模型如今可以对感乐趣的NEO方针进行分类。凭据航空航天公司的较量，这种新的人工智能手艺已经将天空测量的机能提高了10％ 有成长空间。
美国国度航空航天局的近地天体研究中心透露，跨越90％的NEO已经发现跨越一公里，NEO规划如今专注于寻找跨越140米的90％。然而，直径在10到20米局限内的空间岩石仍然比从地球到月球的距离更近。这种情形每月至少发生一次或两次，若是这些物体中的任何一个实际撞击生齿密集的区域，他们就会造成重大损失。
然则，这种新的AI手艺若何匡助NASA进行当前的搜刮呢？
NASA仍然依靠人眼来确定NEO的威胁评估。进展AI能够经由将图像分类为高优先级或低优先级来简化该过程。
航空航天公司人工智能，剖析和立异部门的高级项目负责人Jon Neff敷陈我，航空航天公司斥地的软件手艺削减了人类视察者必需审查的错误识别数量。他说，人的眼睛和大脑非常擅长发现图像的微小差别。
经由练习神经收集来模拟人类对千里镜拍摄的夜空图像进行分类的体式，天文学家能够主动识别出具有NEO概率的物体。但Neff很快指出，这种新的NEO AID手艺旨在增补当前的测量方式，而不是庖代它们。
至于科技的成本？
Neff说，原型软件的斥地成本约为50,000美元。我们认为把持软件系统的成本约为50万美元 ， 他说。
这种手艺若何有助于防止天文学家仍然大部门失明的那种高倾向文明竣事的彗星？
Neff说，与癌症一般，生存的要害是早期发现和诊断。第一步是将千里镜指向能够找到高倾斜物体的处所; 他说，下一步是对数百万张图像进行分类，找出组成威胁的少量物体。
“我们的手艺能够经由提高检测新物体的速度来匡助拯救文明，”内夫说。“若是我们可以及早发现威胁，我们就有时间让它们转向。”
