跟着收集遍及性需求的提高，收集平安事件呈现出快速增进的趋势。为了知足企业和机构在收集平安方面的需求，主机监控系统、冲击防御系统、非常检测系统等等应运而生。
这些平安产物在长时间的运行中，发生了大量的日志信息等收集平安数据，这些数据包含收集用户行为信息、收集运行状况信息以及或者的入侵接见信息等，往往具有多维和非拓扑等特征。经由对这些收集平安数据进行挖掘剖析，可以获得用户行为模式、收集拓扑构造以及收集通信模式等主要信息。
以前，对收集平安数据的剖析多半采用文天职析体式来识别收集运动和模式。然则，跟着收集平安数据量的增加和平安数据复杂度的增高，数据剖析所需的时间也越来越长。今朝，研究人员正在测验将收集数据抽象为3D可视化形式进行透露，以便快速的发现和识别各类收集行为，而且行使3D可视化系统或许3D可视剖析系统处理大规模收集平安数据，以更有效地表征收集行为特征。与文天职析方式比拟，3D可视化系统和3D可视剖析系统可以将收集事件中的“Who、When、Where、Why、How”等特征加倍快速呈现给用户，使得用户可以更敏捷和更正确地评估收集平安态势。
今朝，跟着数据量的增大，2D可视化方式往往显现图形之间互相遮挡或许过于密集，导致潜在的主要数据面临被忽略的或者。此外，2D可视化手艺若是处理不适合，还会导致信息过载和过多无用信息过度衬着等问题发生。固然行使过滤手艺解决了上述问题，却仍有或者因为过滤手艺引入的参数设置禁绝确导致主要数据被删除。是以，研究人员又提出了扩展可视化衬着区域的辅助策略，例如在可视化空间中，增加Z轴以显露更多的数据。
3D可视化模型与2D可视化模型比拟，可以容纳更多的图像信息。若是3D可视化模型设计合理，可以在沟通时间内传递给用户更多数据，采用更清楚的透露以削减杂沓信息。此外，3D可视化方式在处理大规模分层数据时可以匡助用户竖立空间记忆信息。今朝，研究人员正在使用3D立体手艺增加用户对3D空间的可视化感知。面向收集平安数据的3D可视化手艺，不光可以削减2D可视剖析方式引起的误差，并且可以增加对特别收集运动的识别能力，提高收集应急响应速度。
3D可视化数据对收集平安有着很主要的意义，一方面，这使得企业决议者能够第一时间认识买卖的运营状况，实时发现问题并调整策略；另一方面，实时的数据更新也大大提高了剖析人员的工作效率，省去了好多反复式的数据预备工作。
现在的3D可视化手艺不止应用在收集平安方面，它已经笼盖我们的生活，包罗贸易经济、电子商务等等，雷慕科技一向致力于3D可视化手艺的应用和成长，不光是VR、AR手艺办事商，并研发了3D展示..--工巨箱cloud，为企业和用户供应更便捷的办事。
