上周，百度在其开发者大会上宣布了其最新的 AI 芯片与自动驾驶进展，然而在光鲜华丽的发表会下面，百度是否真的做出了独有创意?还是只为近来 AI 浪潮中再多增加一个泡沫?
而根据百度在发布会上公开的信息，昆仑芯片最高算力可达到 260 TOPS，已经是 NVIDIA 的最新算卡 V100 的两倍以上，但是这个算力指标靠不靠谱?对百度云计算的规划是否真能发挥作用?其实 DT 君抱以存疑的态度。
首先，算力的计算有很多层次，就以 TOPS 这种每秒整数操作次数，还可分为不同精度，以及稀疏计算模式的启用与否，以寒武纪为例，其在 5 月发布的专业算卡架构在性能指标方面就可分为多种模式，且该架构不用 TOPS 作为性能指标，而是采用基于浮点计算的 TFLOPS，性能从倍精度、单精度到半精度，算力跨度从 16 TFLOPS 到 166 TFLOPS，昆仑仅提供单一数据，且只有公开最大整数计算能力，其实背后隐含着该架构可能在均衡性有所欠缺，只能少数状况下拥有较高性能表现的可能。
另外，若以昆仑芯片的 TOPS 参数和 NVIDIA 的 V100 比较，表面数字上的确赢了不少，但是昆仑芯片并没有公布芯片的规模，只有宣布其整合了数万个小核心，那么从这些简短信息来判读，昆仑芯片采用的是一般乘加法器的大量叠加来增加其算力，但 NVIDIA 的 CUDA 单元或寒武纪等计算架构都具备可编程的弹性应用能力，NVIDIA 更是拥有业界最成熟的 CUDA 工具套件，可以让硬件架构更好的发挥，而昆仑芯片在开发环境上能否让昆仑芯片百分之百地发挥亦是令人存疑。
近几年 AI 议题火热，似乎只要各种行业沾上了 AI，无穷的“钱景”就会随之而来。一向反应最快的中国市场，更带领了一波芯片与产业服务的 AI 创新。
