2019年7月23日，华为智能数据与存储产物线副总裁黄涛在于西安举办的2019存储与数据峰会（DSS）上揭橥了题为《以“芯”致远，构建平安靠得住的存储与数据根蒂举措》的主题演讲，介绍了华为在存储系统方面，在数据库方面，在把持系统上的立异方案和实践应用案例。
以下内容凭据现场速记整顿：
黄涛：列位向导，列位宾客，列位媒体同伙们，我今天代表华为公司在这里谈话，今天要讲的问题是：以"芯"致远，构建平安靠得住的存储与数据根蒂举措。我们知道，曩昔40年已经形成了一个完整的IT系统生态，但在当前，这个生态正在发生一些转变。
我们经济履历了三个时代，农业经济到工业经济，工业经济到数字经济。据有关报道数字显露，2018年全球数据量也许是6.5ZB，2025年将增进到180ZB，这个增进量非常大，各行各业都在挖掘数字价格，这让数据成为了我们的生产资料，在这么大的海量数据的根蒂上，我们怎么识别、挖掘、提炼数据的价格呢，这个或者需要智能，所以，智能成了我们的生产力。
数据+智能已经在各行各业使用起来了，好比北京在打造的数字生态城市，让数据举止起来，让老公民少跑路，使得当局的效率提拔了50%；深圳的公路交通，本来的车看灯，如今酿成了灯看车，也是经由智能的手艺，使得我们的交通畅通率提拔了18%；金融生意平安，金融范畴一个很主要的方面就来自风控治理，曩昔几韶华为支撑招行银行做风控系统，使得风控响应从分钟级酿成了秒级，珍爱了招行32万亿资产的平安。
各行各业都在构建数据根蒂举措，加快数据价格的变现，整体来说，我们整体数据根蒂举措的架构分为这几层，较量资源、存储资源，数据处理资源，再往上一层是应用层，华为的办事构建在较量、存储、数据处理..上。
因为华为是有全栈的解决方案，我们进展可以在智能时代从新构建、从新界说数据根蒂举措，较量侧由本来的x86 CPU、NPU为主的较量算力，酿成多样化的算力。存储上也从本来烟囱式的存储酿成大集中的存储，削减了数据的举止，数据处理上稀有据库处理手艺，有大数据处理手艺，进展将这些手艺融合贯通起来，削减数据的举止，使得我们数据挖掘的效率变得更高。
下面我介绍一下华为在平安靠得住方面的几个要害进展：
第一，华为存储曩昔几年在市场上一向是向导者，中国市场一向连结领先地位。在存储系统方面，首要应用的芯片包罗较量芯片、接口芯片、治理芯片，以及盘上的SSD掌握芯片。今朝，华为已量产了以上芯片。2014年，我们低端存储上实行了批量发货，本年全系列的中高端产物都应用了自研芯片，软件代码也是华为自研，然则整个存储系统遵循尺度的和谈，对峙与业界进行开放合作。
下面要着重介绍一下分布式数据库，华为进展打造一款世界级数据库。华为在客岁起头对分布式数据库进行贸易化，但研发实际上在2008年就起头启动了，今朝已应用在华为30多个大型的解决方案中。
华为的数据库也许分为三款：
首先是，OLTP数据库，特点是故障恢复业内最快，还有OLAP数据库，大数据场景下经常用到，各行各业都邑用这个并行的数据库的架构实现。再就是HTAP数据库，这是一个夹杂型数据库，是一个将图、关系、文本整合到一路的图形分布式数据库。
这三款数据库傍边，OLTP数据库是当局和金融用户是对照关心的，因为这个直接关系到生产的平安，这一款数据库能够支撑几种布置体式，第一个是单机和双机的布置，第二个是分布式布置，第三个是两地三中心布置，根基能够知足金融行业的诉求。
分享曩昔两年实际的贸易案例：
在招商银行，经由这个高速数据库替代了本来的产物，包罗信用卡的买卖，包罗手机帐单流水查询，都已经有实际应用了。
数据库焦点的手艺在于高可用性，华为分布式数据库在高可用上，连系了鲲鹏处理器硬件，使得分布式数据库节点之间的切换，由30秒级变为秒级切换，使得金融行业的用户在处理联机生意的时候，故障带来的影响更小，众所周知，双十一是我们联机生意量最大的时候，生意量是平时量的5到10倍。
金融整个掌握系统，是经由一个漏斗形的掌握系统来做的，最外侧有一层流控，中央还有流控，最后在喇叭口经由数据库的能力施展出来，数据库的能力有多高，谁人喇叭口有多大。所以数据库对数据库的单机机能和不乱性是有要求的，曩昔显现过数据库不屈稳的问题，会使得生意量急剧下降，因为会发生风暴式的影响，客岁招行每秒生意一万一千次，这个量转换成硬件行业的同业量来看，也许是200万tpmC的水平，这是非常高的生意量。
第二个案例在运营商行业，数据库产物的买卖驱动，有好多是来自运营商和金融行业，运营商在5G到来之后，5G使得我们话单量提拔5到10倍，所有的IoT会发生计费，计费量会发生伟大转变，使得我们表构造变得很大。本年，山东移动做了一个全家福的计谋，就是一套完全可控的能力开放中心，数据库，把持系统，到硬件悉数可控。在山东移动的这个项目中，新系统实际承载了40%的买卖，此外60%还在本来老系统，将来会慢慢迁徙过来，这个生意量是每秒三千次。
好，我的演讲就是这些，感谢人人。
（本文凭据演讲速记整顿，若有错误，迎接斧正。）
