【网易智能讯 9月24日新闻】位于英国剑桥的声纹识别手艺供给商Audio Analytic公司，正致力于将以人工智能（AI）为焦点的声音识别手艺应用于消费设备中。就像语音识别能够识别说出的语句一般，这家公司的声音识别手艺也能够差别出狗的啼声和婴儿的哭声。
Audio Analytic首席执行官克里斯·米切尔(Chris Mitchell)透露:“这相当于一种说话模型，但它只适用于声音。”
Audio Analytic公司的声音识别AI系统AuditoryNET具有极其普遍的用途。该公司正与德国耳机制造商Bragi合作，生产拥有AI支撑功能的耳机，它可经由识别救护车的警报器，并提醒用户其接近的偏向，来优先考虑用户的平安。
米切尔说，这个设法是为了珍爱用户免受“各类危险情形的危险，因为人们正让本身在城市里完全失聪”。
Audio Analytic公司还将AuditoryNET嵌入到智能家居设备中，如Hive Home Hub 360，它能够检测烟雾和一氧化碳探测器、吠叫的狗或窗户被打破的声音。AuditoryNET不需要互联网保持就能运行，这对留意隐私的人来说是个好新闻。
为了练习AuditoryNET的算法，Audio Analytic公司使用了世界上最大音频数据收集..Alexandria供应的数据。米切尔说:“我们比来做的事情是绘制出我们整个声音世界的地图。”
图2：Audio Analytic公司的声音地图包含600万份音频文件，包罗六种类型的餐厅窗户玻璃碎裂的声音。
Audio Analytic公司已经建立了一个包含600多万个音频文件的声音地图。它看起来就像是个彩虹蜂巢：在视觉上代表着相似的声音群集在一路的彩色块，或称为“色调岛屿”。
米切尔透露，经由调整音量，他们的手艺能够识别出有细微不同的声音。好比来自餐厅玻璃的破碎声就有6种，个中由玻璃制成的层压板的碎裂声与其他声音判然不同。
Alexandria的音频样本数据池必需从头起头构建。片子中常见的声音是没有效的，因为它们并不真实。米切尔说：“若是你去看最新的《复仇者联盟》片子，我敢一定绿巨人会把什么器材掉在车上。”
他说:“谁人汽车警报器发出的声音并不是真正的汽车警报器。”这种声音将练习AI面临子虚的实际，平日是灾难性的，好比需要检测是否有人闯入汽车。是以，该公司竖立了本身的实验室来捕获原始声音，并派出团队在各类情况中录制其他声音。
他们甚至依靠自愿者收集进入声音实验室，或许使用灌音机捕获真实世界中的各类声音。
Audio Analytic公司的将来规划依然处于保密之中，但它的方针十分明确，即持续斥地识别家庭表里声音的手艺，包罗那些听起来像警报器的鸟鸣。（选自：WIRED作者：Will Bedingfield编译：网易智能 介入：小小）
