这段时间经常有朋友聊到某些APP杀熟事件。起初，斜阳我并不以为意，心里觉得这不是你们有钱人才有的待遇吗？我这么穷，贫穷肯定会保护我！
没想到啊，没想到，你这浓眉大眼的APP也叛变了！这朋友聊起了一个我常用APP，我好死不死还真充了一个会员，因为会员会打折。
我和他立马做了进行验证，我点开某品牌的牛奶的时候，显示的是59元。而我朋友没有该APP会员，看到的价格是原价59，会员价52。接下来他为了做测试，充了一个会员。然后他点开，显示的是52元。
这意味着什么？我买了会员根本没有优惠，我被杀熟了！（由于杀熟规律不同，各位看官自己去测试有没有被杀熟，建议可以去测试XX超市）
什么叫大数据杀熟？
杀熟来一个定义，就是指，通过大数据分析和预测的手段，对于同样的商品和服务，对不同对象收取不同价格的现象。
这些APP都如何杀熟呢？
我整理了一些常用“杀熟”套路。
第一种、根据你的消费记录，判断你是花的起钱的那种，那就给你加价。
比如买机票什么的，发现你能买的起高价票，而且多次。这些APP就会在原价上加上一点，神不知鬼不觉地就中招了。
第二种，根据地理位置定位，如果发现你周围商场比较少，那么就给你看到加价之后的商品。
这种非常难以辨别，因为你附近不容易比价，只能接受更高的价格。
第三种，通过控制商品的可见性，引导你的消费选择。
特别是有一些电脑零件这种情况，在根据你之前的一些购买喜好。就给你展现一些APP能赚更多钱的零配件，其他有一些APP赚不到钱的零配件就不显示了。
第四种，判断你的需求类型，来加价。
根据你搜索的词汇，时间，频率来判断你的需求。是随便看看呢？还是心里想要呢？或者是不得不买呢？要是被大数据算法算到你不得不买的情况下，挨宰就变成了大概率事件。
如何防止大数据杀熟呢？
我也整理了几招，学着备用吧，在大数据时代总能用上的。
第一招，卸载重装APP，或者长时间不登录那个APP。
亲测案例：某打车app。卸载后再重装，车费相比卸载前（几分钟前）便宜了3到4元。
背后原理：伪装流失用户或新用户。
因为各大互联网..为了拉新，对于新用户通常会给较大的优惠力度；对于已流失或即将流失的用户，..通常会给予特殊的..以召回和挽留。所以我们可以靠着这个减少杀熟的风险。
第二招，交叉验证，多找几个朋友一起试试看
案例：朋友A买机票，一直在高位，从来不降价。然后找了朋友B，B几乎没买过机票，很顺利的便宜了15%的价格。
背后原理：因为每个人都会被APP运营后台划分到某一个用户画像里面，你几个朋友都属于可以杀熟的概率太小了。实在不行可以用父母的手机..购买。毕竟通常父母在互联网..上留下的痕迹更少，更不容易被人贴上标签。
第三招，伪装价格敏感用户
案例：对于“无优惠券不下单”的用户，被派发的下单..、优惠券的概率和优惠力度越大。
背后原理：价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。在..运营中，为了节省预算的同时最大化提升转化，这些APP..会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。
第四招，增加虚假搜索，漫天过海
案例：如果你要买A商品，要在搜索的时候多搜索几次B、C、D等其他商品。这样就可以掩盖你的真实意图的数据。
背后原理：用户画像的准确性是来自于用户行为数据的收集和分析。经常做一些违反自己实际意图的操作，就会给APP..留下错误标签，降低..收集数据的真实性和准确性，使你的用户画像匹配性降低。
第五招，尽量避免信息泄露
案例：就是尽量关闭数据连接，定位消息，WIFI自动连接。有很多什么读取通话权限，短信权限尽量不给这些APP开放、
背后原理：APP..要是抓不到你的私人信息，自然对你特殊判断也难。这样也更不容易被杀熟。
总结
其实挺无奈的，这些办法真的是治标不治本，顶多也是止损而已。
但是也没有办法，在大数据时代下，面对这些服务提供..的APP，在没有更好的治本方法前，暂时先用这些办法抵挡一阵先。
突然想到一句名言，挺适合的——所有命运赠送的礼物，都早已在暗中标注了价格。
