人工智能落后于Google的许多产品，对于我们来说，作为一家公司来说，这是我们的首要任务。 因此，我们将分享有关人工智能如何以您可能不知道的方式影响您的生活以及来自世界各地的人们如何使用AI来构建自己的技术的亮点。
机器学习是Google自己的许多产品的核心，但TensorFlow（我们的开源机器学习框架）也是全球科学家，研究人员甚至高中学生工作的重要组成部分。在Google I / O中，我们听到了其中的一些人，他们正在解决大的（我们的意思是大的）问题 - 宇宙的起源，这类问题。以下是他们使用TensorFlow辅助工作的一些有趣方法。
Ari Silburt博士宾夕法尼亚州立大学的学生希望揭开我们太阳系的起源。为了做到这一点，他必须绘制太阳系中的陨石坑，这可以帮助他确定太阳系中各个地方（以及在不同时间）存在的物质。你跟我们？从历史上看，这个过程是手工完成的，既费时又主观，但Ari和他的团队转向TensorFlow使其自动化。他们利用现有的月球照片训练了机器学习模型，并确定了6000多个新的陨石坑。
左边是月球的照片，很难分辨出那些陨石坑在哪里。在右侧，我们准确描绘了由于TensorFlow引起的火山口分布。
