从外层空间切换到巴西雨林：Topher White（雨林连接的创始人）发明了“卫报”设备，以防止亚马逊非法砍伐森林。这些设备 - 在Tensorflow上运行的循环手机 - 被安装在整个森林的树木中，识别链锯和伐木车的声音，并警告警戒该地区的游骑兵。没有这些设备，，土地就必须受到人们的监管，这在它所覆盖的大面积地区几乎是不可能的。
Topher在亚马逊的高大树木中安装监护设备
糖尿病性视网膜病变（DR）是导致失明的增长最快的原因，全球约有4.15亿糖尿病患者处于风险中。如果早发现，可以治疗疾病;否则，可能导致不可逆转的失明。在2016年，我们宣布机器学习被用于帮助诊断DR的领域，通过分析患者的眼底图像（眼睛后部的照片）以更高的准确性进行分析。现在我们使用TensorFlow将这些眼底图像提升到新的水平。加利福尼亚州奥克兰的验光师Jorge Cuadros博士通过深度学习模型分析他们的眼底图像，能够确定患者心血管疾病的风险。
一只眼睛的眼底图像与威胁视力的视网膜疾病。通过机器学习，该图像将告诉医生远远超过眼睛健康。
世界的绿色大拇指的好消息，Shaza Mehdi和Nile Ravenell是开发PlantMD的高中生，这款应用程序可以让你判断你的植物是否有病。机器学习模型运行在TensorFlow上，Shaza和Nile使用来自plantvillage.com和一些大学数据库的数据来训练模型以识别有病植物。 Shaza还构建了另一个使用类似方法诊断皮肤病的应用程序。
