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李毅中:数据高度集中的风险需从三方面加强防护(5)

2018-08-12 11:01:28 网络整理 阅读:145 评论:0

我们说互联网企业,刚才说了一开始在商贸领域、服务领域、金融领域,社会管理上,取得了巨大的成功,积累了经验。我注意到这几年他们转而去关注工业制造业的跨界融合,我到阿里云去调研,他们告诉我他们在2016年7月出台了一个BT工业系统,依靠算法和网络的优势与企业结合,反过来去指导企业通过数据的分析、计算,提出改进意见,手里已经有十几个案例,都很成功。如今众包、众创的研发设计,众投、众筹的智慧运用,网络化的制造,个性化的规模制定,以及服务型的制造,这五个方面可以说在我们的重点行业和骨干企业已经普及了。大家都在采用,这是第二个成绩。

3.成绩我列了一个表,数字化和智能化的标志性指标大幅度提升。比如“中国制造2025”,有三个两化融合的重要指标,哪三个的呢?第一个是数字化研发设计工具的普及率,就是说我们研发设计用数字化工具的普及率,在2013年是52%,今年上半年是67.4%,提高的比例不低。第二个指标,同期关键工序的数控率,由27%提高到47.8%,还有一个就是宽带普及率,刚才我说了他们已经是超过了原定2020年的指标,其中像过往从37%提到80.5%,而且它的质量高,是50兆以上的,移动宽带从32%提到86%,已经超过了2020年的目标。还有一个指标是“制造业万名工人拥有的工业机器人的数量”,简称机器人强度,在2013年一万名工人有23台机器人,现在50台,接近了世界平均水平。还有一个指标,全国每万人口,基数是14亿人,每万人口拥有的发明专利数,在2013年是4.02件,,去年是9.8件,翻了一倍多。而发明专利60%是我们的企业,是在我们企业里,所以这几个指标可以说明这几年工业制造业的数字化确实取得了一定的成效。

二、存在的问题

当然我们更多的要看到问题,第二个说说问题,我们怎么样研究和破解。

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