第三个问题，需要处理好提高效率和保障就业的关系，企业普遍采用的智能控制，采用高档数控机床、工业机器人，所以机器换脑、机器换人，显著的提高了劳动生产力，这个太明显，但是也带来了一些问题，就业发现了明显的变化。一方面大数据的专业人才缺乏，尤其缺少复合型人才，刚才我说的既有大数据的理论知识，又懂得工业规律，这样的复合人才太少了。也需要兼具行业知识和数字的新型产业工人，对我们工人的要求也不一样了。另外一方面也会减少用工岗位，带来下岗失业的问题。4月份我接待了一个法国数字工业的代表团，他介绍了一个数字，法国就业指导..测算，法国到2025年因为数字化会减少300万个工作岗位，大概占法国就业岗位的10%，他说了他们测算了中国将要减少多少？这个数字我不敢说，如果算的话，这个数字太大了。所以要做好复合人才培养和再就业..，鼓励企业和高校合作培养复合人才，加强对从业人员的再学习，尤其对下岗工人的再..，让他们再就业。我们也有好的典型，比如我去调研浙江省，这几年通过机器换人，减了200万个工人。但是通过社会消化吸收，保持了稳定。这个200万我算了一下，大概是二三产就业人员的6%，这个数字还是真实的。再比如到贵阳高新区，这几年发展高新区一个是数字经济本身的岗位，一个是为数字经济服务的岗位，加起来增加了4.2万人的就业岗位，所以他们的经验值得总结。
最后一个问题是安全的问题，比如个别大数据服务商，私自采用和使用企业或者个人数据，没有经过授权，这个曝光不少。所以企业和个人的数据安全得不到保障，还有一些企业担心数据丢失，所以不愿意把数字交给阿里巴巴，所以也限制了数字的使用效果。还有我国工业控制系统，现在大量的计算机，互联网，这样由于管理不善或者是黑客供给，牵一发而动全身，弄不好计算机失灵，这个影响太大了。
另外，数据的高度集中，我们关起门来讲话，数据高度集中这也带来了风险丢失，会造成国家安全，所以数字安全的问题怎么办呢？要开发应用防护技术，加强法规制度建设。
第一，是明确主体责权，你这个数字的采集应用范围和方式要界定在一定范围内，不能随意的去使用。
第二，是要研究我们工业控制系统安全在新情况下怎么来保障，要研究防护技术，查找漏洞。工信部国家工业信息安全发展研究中心告诉我，他们打算用三年的时间打造一个互联网..，让十几万个工业骨干企业都能够上网，能够及时的发现安全隐患，然后能够补漏治理。
第三，是要健全网络安全的法规，制定细则方法和司法解释，加大对违法行为的惩戒。
耽误大家时间了。谢谢大家！
