多渠道、多维度地把散落在纳税人端、税务端及其他部门、范畴的碎片化数据整合起来，用大数据剖析的体式，勾勒出企业的行为陈迹，还原企业真实的买卖逻辑，给企业做出立体“画像”……当下，跟着税收征管越来越智能化，税务机关锁定企业税务风险变得越来越轻易。专家提醒企业，在大数据时代，企业应该加倍留意“治未病”——对潜在税务风险的提前防控。
注重
错误规税务处理会留下“数据脚迹”
面临海量的涉税数据，税务机关能够从中发现什么？
在不久前竣事的“智税·2019”大数据角逐上，国度税务总局深圳市税务局代表队，在短短几个小时的时间里，环绕增值税、企业所得税、产业和行为税三类减税降费政策，竖立起数据模型，对零乱的数据进行深入剖析，最终，从全国、行业和单户企业三个维度，勾勒出纳税人一系列“风险画像”。而这，仅仅是税务机关大数据剖析实力的一个缩影。
近年来，大数据、云较量作为风险剖析对象被正式运用到税收治理工作中。各级税务机关在画像脑筋的实践、运用方面作了很多的索求和测验。业内专家透露，从手艺层面而言，经由多维度汇集纳税人的“数据脚迹”，将企业成立以来存在的涉税问题、行为、环节进行税务风险测定，勾勒出企业的行为特点，还原企业真实的买卖逻辑，进而给企业“画像”。对税务机关而言，这并不是什么难事。
一方面，数据采集局限加倍多样化。2019年3月1日，原国税、地税两套金税三期系统并库，税务总局、各级税务机关与其他当局部门的收集进一步打通，税务机关获取的企业信息加倍周全、精准。据江苏省大企业税收办事与治理局相关负责人介绍，这些数据，既有能反映采购、发卖情形的企业内部数据，也有能反映市场更改、行业整体状况等外围信息的第三方数据，维度多、体量大。
另一方面，数据加工能力加倍智能化。以深圳市税务局为例，税务人员行使人工智能搭建AI风控..，连系税务挂号数据、小我征信数据等多维度数据，行使机械进修的算法进行建模，为企业画像，凭据画像究竟精准识别税收风险，风险识别射中率高达90%。
放眼全国，新税务机组成立之后，税收大数据和风险治理局、税收经济剖析部门、大企业税收办事与治理部门与其他部门已形成专业分工、优势互补的税收数据应用处理联念头制，能够对税收数据进行“链条式”加工处理。原本看似没有价格的数据，经由关系、解析酿成了有价格的数据资产，再经由模型剖析，可形成逐渐清楚的个别用户画像及群体特征。
同时，数据剖析究竟加倍具象。据介绍，在实践中，运用画像脑筋不光能够正确描摹纳税人的状况和特征，也能够经由剖析纳税人的顺从行为，进行风险预警。
依托高质量的数据，税务机关能够加倍精准和便捷地判断纳税人的共性需求、个性问题以及涉税风险发生的区域，提高办事、治理的针对性。
这意味着，在信息管税的大配景下，企业的经营行为越来越透亮化，对税务合规的要求也随之变得更高。
