创鉴汇 / 报道
日前，一家名为PathAI的数字病理学技术公司颇受行业青睐，同时获得百时美施贵宝（BMS）和默沙东（MSD）的加注，完成B轮7500万美元的融资。PathAI表示，将利用这笔资金加强其临床开发能力。
对于病理医生来讲，患者的组织样本就相当于他们的“卫星图像”，医生需要使用显微镜来检查这些样本中是否包含癌细胞。每位病理医生每天都需要进行几百次这样的检测，依靠肉眼做出每一次判断，这对他们保持判断的高准确率是一个极大的考验。
为了解决这一问题，两位科学家Andrew H. Beck博士和Aditya Khosla博士于2016年成立了PathAI，致力于利用人工智能技术开发软件，帮助病理医生更高效和准确地做出诊断。PathAI的研究人员开发了一种算法，旨在使用图像识别技术，训练计算机对样本图像进行识别，从而检测出样本中的癌细胞。在其中一个测试中，研究人员获得了一批淋巴结细胞的玻片样本，并使用计算机算法确定这些样本是否包含癌细胞。计算机算法诊断的正确率达到了92%，与病理医生96%的准确率相差无几。研究人员还发现，当把病理医生和计算机算法结合起来进行诊断时，其准确率可以达到惊人的99.5%！
PathAI联合创始人兼首席执行官Andrew Beck博士（图片来源：PathAI官网）
“我们开发的人工智能算法，致力于更加精确地对疾病进行诊断，同时让患者得到更有效的治疗，”PathAI联合创始人兼首席执行官Andrew Beck博士表示：“病理学的数字化进程是一次重大的变革，可以让像PathAI一样的公司为临床医学带来更多的价值。”
本次加注的两位投资者——默沙东和BMS，它们的“K”药和“O”药在业界耳熟能详，这两种免疫肿瘤药物Keytruda（pembrolizumab）和Opdivo（nivolumab）均已获批用于多种肿瘤适应症。Andrew Beck博士说：“默沙东和BMS都了解，对数据进行尽可能深入的探索对于推动免疫肿瘤学领域的持续发展至关重要，最终有助于为患者提供更快、更好的新型治疗方案。”
日前，PathAI发布了一项回顾性分析结果，该分析检测了来自1079名患者样本中PD-L1在肿瘤和免疫细胞上的表达，评估了Opdivo在非小细胞肺癌中的作用。PathAI表示，研究发现，与人工评估相比，基于AI的方法可准确量化肿瘤和免疫细胞上PD-L1的表达，并预测患者的反应。
BMS高级副总裁、全球转化医学负责人Saurabh Saha博士说：“与PathAI等合作伙伴一起，BMS的转化科学家正在利用现有最先进的影像学、数字病理学和人工智能技术，加速大规模研究，从而可以更快、更准确地预测患者的预后。”
我们希望，这家年轻的公司在病理学的数字化进程上精益求精，从而造福更多的患者。
