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文 | 阿里云研究中心 崔昊
2002-2006年，在经济的高速发展中，电力短缺不期而至：2004年全国陷入大范围“电荒”，21个省大面积“拉闸限电”，24个省共缺电30GW；至2005年，情况虽有所缓解，但仍有10多个省份出现短缺，造成巨大经济损失，有的省份GDP损失（当年）高达1~2%。
作为电力时代最宝贵的资源，电力的短缺造成了巨大的经济损失，影响了人们的正常生活；随着数字经济时代的到来，我们正在经历从电力时代向算力时代的转变：在未来的很长一段时间里，作为数字经济时代的核心生产力，算力很可能重演电力短缺的一幕，出现供不应求的情况，这需要从现在就开始关注。
美国国防高级研究计划局（DARPA）的首席微电子专家Bill Chappell是“算力短缺”问题的支持者之一，他认为，支撑全球芯片产业发展，同时也是维系全球算力供给水平的“摩尔定律”，“早在十年前就死了”，这位芯片专家认为，芯片性能的持续提升一直维系着该行业的发展，强大的计算能力更是在不断开辟新的技术市场，但是在过去很长一段时间，这种性能的改善在持续减弱，也就是说“虽然芯片公司还在持续投入，但是芯片的性能改善却无法与过去相提并论了”。
不只是Bill Chappell，卡耐基梅隆大学的教授Erica Fuchs也持有相同观点，而英特尔等公司近年来在芯片性能提升上的不佳表现，恰好印证了他们的观点。这多少有些讽刺：芯片行业已经发展了近60年，但恰恰是在我们正在进入算力时代的当下，遭遇了前所未有的芯片性能提升瓶颈。芯片行业一旦陷入慢速发展周期，算力短缺几成定局，造成的损失不可估量。
