选自Medium
作者：AI Frontiers
参与：路、王淑婷、张倩
从早期的神经网络研究到创造性解决语音识别任务，再到投身金融领域，机器学习大牛邓力已经在人工智能领域叱咤三十余年。他首次将深度神经网络技术应用于语音识别领域，性能超越之前的方法。在语音识别技术日趋成熟之际，他果断「转行」投身金融，加盟对冲基金巨头 Citadel。本文简单介绍了邓力的 AI 之旅。11 月 10 日，邓力将在 AI Frontiers 大会做主题演讲，介绍如何使用 AI 前沿技术抓住机遇，解决挑战。
邓力的人工智能之旅已跨越 30 余年。在担任过公司研究员、大学教授并在语音研究领域占有一席之地之后，邓力一头扎进了金融界：2017 年 5 月，他辞去了微软首席人工智能科学家的职位（尽管他曾在那领导微软的人工智能学校并创立了深度学习技术中心），加入了市值 300 亿美元的对冲基金 Citadel 并担任首席人工智能官（Chief AI Officer）。同时辞去的还有任教超过 17 年的华盛顿大学附属教授职位。
和邓力一样，AI 领域的其他知名教授也经历过职场变动。卡内基梅隆大学机器学习系主任 Manuela Veloso 今年 5 月加入摩根大通，领导该公司的人工智能研究实验室。《The Master Algorithm》作者、华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 最近加入了对冲基金巨头 DE Shaw，领导其新的机器学习研究小组。
自从资本市场有大量数据可用之后，金融领域的 AI 应用程度就越来越高。金融领域需要复杂的机器学习方法来自动处理数据和预测。邓力表示，「我觉得现在金融领域已经非常成熟了，可以让人工智能来大显神威。」
作为一名成就斐然的科学家，邓力已经发表了 300 多篇学术论文，并写了一些 AI 相关的书籍。他特别擅长深度学习。邓力认为，深度学习将很快掌握预测价格走势或做出明智交易决策的能力。
