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机器学习即服务(MLaaS):Google、Azure和AWS如何使AI民主化(3)

2018-09-09 18:22:04 网络整理 阅读:207 评论:0

亚马逊网络服务(AWS),Azure和谷歌都在其云产品中提供MLaaS产品。

1、Google Cloud AI

Google的Cloud AI提供现代机器学习服务。它由预先训练的模型和服务组成,可生成你自己的定制模型。该服务快速、可扩展且易于使用。

以下是Google以前所未有的规模和速度为你的应用提供的服务:Cloud AutoML Beta

它是一套机器学习产品,借助于这些产品,具有有限机器学习专业知识的开发人员可以根据其业务需求..高质量的模型。它提供了一个简单的GUI(图形用户界面/接口),可以根据你自己的数据来训练、评估、改进和部署模型。Google Cloud Machine Learning(ML)引擎

Google Cloud Machine Learning Engine是一项提供..和预测的服务,使开发人员和数据科学家能够构建卓越的机器学习模型并在生产中进行部署。你不必担心基础架构,而是可以专注于模型开发和部署。它提供两种类型的预测:

在线预测将ML模型与无服务器,完全托管的托管部署在一起,可实时响应高可用性。

批量预测具有成本效益,可为异步应用程序提供无与伦比的吞吐量。Google BigQuery

它是一个用于数据分析的云数据仓库 。它使用SQL并提供Java数据库连接(JDBC)和开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,以便快速轻松地进行集成。它提供了诸如自动缩放和高性能流以加载数据的好处。你可以使用自己喜欢的BI工具(如Tableau,MicroStrategy,Looker等)创建出色的报表和仪表板。Dialogflow企业版

Dialogflow是一个端到端,一次构建部署——无处不在的开发套件,用于为网站、移动应用程序、流行的消息传递..和物联网设备创建对话界面 。Dialogflow Enterprise Edition用户可以访问Google Cloud Support和服务级别协议(SLA)以进行生产部署。云语音到文本

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