Google Cloud Speech-to-Text允许你通过应用神经网络模型将语音转换为文本。API支持120种语言，可帮助你扩展用户群。它可以处理实时流媒体和预先录制的音频。
2、Microsoft Azure AI
Azure..有各种AI工具和服务，可以帮助你建立智能应用。它使用Bot工具提供认知服务和会话AI，这有助于在任何情况下使用Azure机器学习构建自定义模型。你可以使用其企业级AI基础架构在任何规模的场景运行AI工作负载。以下是Azure AI提供的服务：预建服务
你无需成为数据科学专家即可使系统更加智能和吸引人。预构建的服务配有高质量的RESTful智能API，可满足以下要求：
愿景：让你的应用识别并分析图像和视频中的内容。提供图像分类、图像中的光学字符识别、面部检测、人物识别和情感识别等功能。
演讲：在应用或服务中集成语音处理功能，例如文本到语音，语音到文本，发言人识别和语音翻译。
语言：应用程序或服务将理解非结构化文本的含义或发言者话语背后的意图。它具有诸如文本情感分析，关键短语提取，自动化和可自定义的文本翻译等功能。
知识：创建可以集成到应用程序和服务中的知识丰富的资源。它提供了诸如从非结构化文本中提取QnA，从Q＆A集合中创建知识库以及为知识库进行语义匹配等功能。
搜索：使用Search API，你可以在数十亿个网页中找到正在寻找的内容。它提供的功能包括无广告、安全、位置感知的网络搜索、Bing视觉搜索、自定义搜索引擎创建等等。定制服务
Azure Machine Learning是一种完全托管的云服务，可帮助你轻松准备数据、构建和..自己的模型：
可以在桌面上快速创建原型，然后在VM上扩展或使用Spark群集进行扩展 。
可以管理模型性能，确定最佳模型，并使用数据驱动的洞察力来推广它。
