摘要：为何一定要让人工智能技术工程化？邢波认为，这将有利于人工智能技术无论从规模上，还是应用上都能真正落地，同时让其解决方案达到可重复性、可维护性、更高稳定性的要求，让普通人也能用低廉的价格使用到人工智能技术。
业内每每谈到人工智能，都离不开“学科交叉”这四个字。美国卡耐基·梅隆大学计算机学院机器学习系教授邢波或许是最有发言权的人之一，因为他自己就是一位横跨物理、生物和计算机“三界”的交叉型人才。在机器学习领域十几年的科研经历，加上在业界的工作实践，让邢波对自己长期以来的研究领域有了新的思考：如何让人工智能像物理学一样成为一个更加正规、严密的科学和技术？
美国卡耐基·梅隆大学计算机学院机器学习系教授邢波
