另一方面，算法问题也同样重要，目前行业普遍面临AI人才短缺窘境。郑叶来也强调，要以AI思维解决AI人才短缺。未来，企业AI人才能力结构将不仅仅是数据科学家，而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。
他认为，除了从外部获取数据科学人才，企业应加强内部..，建立AI思维，打造内生的公众数据科学家甚至数据科学家能力，同时着力发展智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和..服务，让所有企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术解决问题，创造价值。这样才能更快速、更重要、更长久。
以华为为例，华为目前的人才组织从上到下，依次是领袖、管理者/专家、基层管理者/业务骨干和基层员工，但随着人工智能的应用，华为整个组织人才结构会发生改变，从上方的商业领袖到管理者，中间一定有AI工程师，重复性的劳动会被人工智能所替代。
聚焦创造价值
单说创造价值可能会觉得有点虚无缥缈，但实际上这也是由于目前AI行业具体形势所限定。人工智能并不万能，任何技术有可解决的问题也有解决不了的问题。
郑叶来表示，华为聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的问题，不把精力花在人工智能不能解决的问题和不能创造价值的领域，或者说聚焦人工智能在能解决越来越多问题的领域，能够继续超越人类的领域。
“选择正确的问题，比寻找新奇的解决方案更加重要”，郑叶来提到。
华为云深耕企业场景，EI产品和服务基本上每月都有更新，目前形成了EI 基础..、EI 大数据、EI 视觉认知、EI 语音语义、EI 行业场景的服务家族，面向企业级的EI能力其实也是华为30年沉淀的数字化技术对外输出。
