腾讯优图实验室总监戴宇荣博士郑冶枫博士
近年来，计算机视觉AI技术发展迅速，尤其是人工智能的引入大大提升了算法的能力和实用性。在数不清的视觉AI应用中，我们认为未来技术的爆发点可能来自三个方面：信息的整合和提取、医疗和自动驾驶。
编者按：
本期杂志封面人物沈南鹏说过，投资人要思考十年后的情况。不光是投资人，在迷雾重重、混沌不明的当下，市场中的每一个理性人都需要放长眼量，将锚抛在时间之河中较远的地方，以未来丈量现在，才能站立得更坚实安稳。《中国企业家》为此推出特别策划《商业宏宝书·写给2029的信》，组织9位企业家、科学家、经济学家及艺术家，请他们每人写下一封给2029年的信，预测他们眼中10年后的世界，希望能对读者有所裨益。
近年来，计算机视觉AI技术发展迅速，尤其是人工智能的引入大大提升了算法的能力和实用性。在数不清的视觉AI应用中，我们认为未来技术的爆发点可能来自三个方面：信息的整合和提取、医疗和自动驾驶。腾讯优图实验室的AI技术布局也可大致分为上述的三个模块。
信息的整合和提取，主要指内容分析，包括人物识别、行为分析、场景识别、物体检测、语义分割等能够从丰富的图像或视频中提取有意义和结构化的信息，结合落地场景的应用，产生有价值的数据，给予用户或消费者精准的建议。这个领域在近几年进展迅速。举例来说，通过分析用户的点击或搜索行为，建立用户画像，让内容服务..能够更精准地推荐用户感兴趣的内容。这是Google、Facebook等大公司正在做的事情。在视觉AI技术成熟前，他们的用户画像主要以文字搜索记录的分析为主。但随着视觉AI技术的发展，往后将会有更多的用户行为是从多媒体内容直接提取。并且，信息的整合和提取不会只局限于线上的行为。在大数据和5G普及的未来，将会产生大量的线下数据。通过提炼线下的数据，能够更有效地分析人们的行为，小至商品推荐，大至城市规划，均会使用视觉AI技术，让人们的生活更方便、舒适和安全。
