李增元供图
林业是一项重要的公益事业和基础产业，承担着生态建设和林产品供给的重要任务。近年来，遥感技术在林业应用的广度和深度逐渐加大，尤其对高分辨率遥感数据和处理技术的需求与日俱增。然而，过去主要依赖国外的遥感数据不仅价格昂贵，数据获取能力也有限，而且难以满足林业发展的需求。
一直以来，中国林科院资源信息研究所（以下简称资源所）副所长李增元研究员坚信，“只有彻底掌握林业遥感核心技术，才有可能说，我们的林业生态建设自给可控”。
凭着这样的信念，李增元带领团队经过多年的协同攻关，攻克了高分辨率遥感林业调查和监测应用的8项关键技术，并建立了应用服务..，填补了我国高分辨率遥感林业应用的空白。
1月8日，由李增元主持完成的“高分辨率遥感林业应用技术与服务..”获国家科技进步奖二等奖。
高分数据主要依赖国外
森林被誉为地球之肺，它不但为人类提供所需的资源经济产品，还提供了生物栖息场所、维持水资源质量、调节环境气候等生态系统服务。
森林、湿地和荒漠化土地占国土总面积的54.6%，“面积大，监管任务重”。李增元告诉《中国科学报》。
在李增元看来，在社会需求日益增长的情况下，以遥感为代表的森林管理技术能有效加强人类对森林碳、水、营养循环等自然科学过程的管理，拓展传统林业资源管理的区域和时效，节省成本。
然而，目前我国林业遥感应用主要依赖国外遥感数据，数据购置和处理成本高；数据类型多，处理难度大，效率低。
此外，遥感应用自动化程度低，调查周期长。以调查周期为例，森林资源“一类清查”5年1次、“二类调查”10年1次，湿地调查5年1次，荒漠化和沙化调查5年1次。
