6、RFM类
包括:最近登录日期、最近成单日期、最近3个月内成单次数、最近3个月内登录天数、最近3个月内成单金额,历史累计成单金额。
APP客户在应用RFM模型时,先通过根据每次活跃、交易行为的日志加工出用户的R、F、M三个维度的得分,再灌回到方舟,之后再依据单项得分和综合得分筛选出..人群。
在日常运营中,RFM的分箱边界常常会发生调整。只需在加工日志算法上做一次调整,即重算每个用户的得分,方舟上已建立的人群也会自动的跟随调整。
上面6大类的用户属性,基本覆盖了主要客户对用户画像的需求。在具体行业中仍有必要做调整,来对接实际业务场景的需要。
补充:在使用方舟SDK时,不要采集这些用户隐私,,详情参考。
https://ark.analysys.cn/portal/view/about/privacy.html
想看更多,请移步Analysys易观(ID:enfodesk)微信公众号。