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人工智能五大发展趋势(2)

2018-06-20 09:33:02 网络整理 阅读:154 评论:0

这就是为什么在最近20年间,人机交互发展非常快的重要原因。过去是人机交互的界面,现在已经实现了人和机器融合一体化的工作方式,包括系统,比如说脑机系统。所以,如果把这两种智慧融合在一起,会创造出更强大的智慧,对此,我们认为人工智能将在以下五大领域重点突破:

第一个领域主要关注大数据智能,这是建立在大数据基础上的智能,深度神经网络是其中重要的内容之一,还包括其他内容,比如语义网络、知识图谱自动化,还有自我博弈系统。把人工智能1.0和2.0技术混合在一起,会产生新的大数据智能化的各种各样的技术。

第二个领域是跨媒体智能。过去的多媒体技术包括图像处理、声音处理等多种技术,但这些技术都是分开进行的,而人在处理这些情况的时候,是同步进行的。比如看到“张三正在吃苹果”这句话,我们可以联想到很多知识,咬下去的声音是什么,味道怎么样,吃苹果的时候很可能一些地方颜色已经变了。我们是将视觉、听觉、味觉、触觉等多种感觉融合在一起,这些东西一下子在脑子里调出来了。所以我们认为人工智能2.0要瞄准这个方向进行。

第三个领域叫群体智能。就是用人工智能方法组织很多人和计算机联合去完成一件事情。实际上人工智能1.0已经有这个技术的苗头,叫多智能体系统,但是这个系统所连接的智能体太少,这个方面还需突破。

第四,人和机器混合在一起,形成一种增强智能。这种智能不但比机器更聪明,而且比人更聪明,能够解决更多问题。比如我们很多医院使用的达芬奇手术机器人,这就是人和机器结合在一起。

第五个领域是智能自主系统。人工智能1.0热衷于制造机器人,当时有很多成功和不成功的机器人,最成功的机器人是机械手,在生产线上被大规模使用。我们认为人工智能2.0应该从原有的机器人的圈子里跳出来,从一个新的视角来看待新的自动化和智能化相结合的行为。

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