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识别黑色素瘤图片 德国AI算法胜过大夫

2019-04-18 15:12:34 暂无 阅读:1010 评论:0

广问AI新闻社讯德国研究人员最新斥地出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科大夫与人工智能算法的诊断比拼中,人工智能的正确度总体来讲更胜一筹。

136名大夫的判断没有AI正确

德国国度肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上揭橥研究申报说,他们斥地出一种人工智能算法,可剖析皮肤病变用于诊断。

为验证该算法,他们让来自德国12所大学病院的157名皮肤科大夫与人工智能睁开一场诊断大比拼,内容是剖析100张皮肤图片,判断图片所示是正常胎记照样一种皮肤癌——黑色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的黑色素瘤,另80张为良性的胎记。

究竟显露,157名大夫中只有7人的判断比人工智能更正确,14人和人工智能正确度相当,136人没有人工智能正确。

识别黑色素瘤图片 德国AI算法胜过大夫

研究人员不建议仅经由AI诊断病变

研究人员约亨·斯文·乌蒂卡尔说,人工智能应用将在皮肤病诊断中变得越来越主要,而这一算法可对皮肤癌的临床诊断起到有益增补。

不外研究人员透露,不建议仅经由人工智能算法诊断皮肤病变,人工智能固然在图像剖析方面有必然优势,但实际临床诊断非常复杂,需要医学专家连系多方信息综合判断。

人工智能会不会在10年内完全庖代皮肤科大夫?研究人员给出了否认的谜底。这项研究的负责人蒂图斯·布林克尔说,二者的关系比如飞机的主动航行系统和航行员。天色精巧且航程熟悉时,主动航行系统能够施展感化;但碰到对照难题的着陆时,有经验的航行员就非常需要了。

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