宽松的数据管理制度会让中国在人工智能芯片产业上占据非常有利的位置，从而达成“弯道超车”的目标
经过近40年的高速发展，，中国已经初步具备了一定规模的微电子人才储备和巨大的市场，正符合发展人工智能芯片的两项基本条件。图/中新
文|陈怡然 陈逸中
过去数年之间，信息技术产业曾经接连兴起过几大热门领域，包括大数据（Bigdata）、物联网（IoT）、工业4.0以及增强和虚拟现实（AR/VR）等。但直到以深度学习神经网络模型为基础的人工智能技术出现后，这几大热门领域才第一次被整合进人工智能这一更大的发展框架内。
当前，人工智能技术仍旧需要海量数据来训练神经网络模型，从而使得计算机能够代替人类从事各种数据处理与判断。飞速发展的物联网技术首先提供了大量的数据来源，经过设计和训练好的人工智能系统则提供了工业4.0最需要的智能控制系统，也为增强和虚拟现实场景的落地提供了数据处理的技术手段。
芯片是人工智能系统最关键的技术,中国发展人工智能芯片产业的突破口到底在哪？这是人们普遍关心的问题。
芯片产业是一门具有高集成性和高成本特性的科技产业，进入门槛非常之高。随着芯片制造技术进入“x纳米”（个位数纳米制程）时代，每个晶圆代工厂的造价动辄百亿美元起，运营与折旧成本惊人。
单个芯片的设计所需要的工程师数目从几十到数百不等，开发成本少则数千万美元，多则上亿美元，周期长达1年－2年。
但是，一个成功的芯片项目所带来的不仅仅是销售芯片本身的利润，还有伴随芯片设计、制造以及销售整套流程中产生的支撑产业与生态系统，从而带动软硬件发展、行业标准制定、知识产权销售、甚至相关的机械制造和化工等产业发展。
