不管有没有据说过“付费墙”这个词，只要你有收集阅读的习惯，必然都或多或少为它掏过钱。
先注释一下什么是“付费墙”。
就是在线内容商为网上的内容设立收费门槛，实行付费阅读。好比支出费用才能完整阅读的电子杂志或公家号，抑或是内容网站、APP推出的各类周卡、月卡、年卡。
总之，“付费墙”拦起了内容商认为有价格的产物，想看？先掏钱！
现在互联网上的“付费墙”越来越多，用户花在付费订阅上的支出也在络续增加。但我们真的是以享受到了更高质量的阅读体验吗？
生怕未必。
无论是看到感乐趣的话题却必需付费才能阅读全文，照样掏完钱才发现订阅内容基本，或许早就被人po到网上随意取阅，都不是什么令人兴奋的体验。
所以，我们筹算用一篇文章来帮人人厘清“付费墙”的宿世此生，商量一下，AI能不克拯救饱受争议的“付费墙”。
“付费墙”的宿世此生
拿破仑说，世界上有两根杠杆能够使令人们动作：好处和惧怕。而“付费墙”，恰是这两根杠杆下的产品。
“付费墙”的首次提出，是2009年传媒富翁默多克公开训斥谷歌未经授权就向其用户供应免费链入新闻的办事，号称要建造一座新闻“付费墙”，将“不劳而获”的收集..赶出他的新闻王国。
随后，新闻集体旗下报纸，如《泰晤士报》、《华尔街日报》、《世界新闻》等先后传播设立付费墙，对在线内容实行付费阅读。读者不..不付费，就无法看到网站的任何内容。
但人们很快发现，这种硬付费墙（hard paywall）并未能将免费读者关在墙外。总有人能够行使平安破绽随意拿到付费内容。
并且，付费墙的设立使报纸和新闻网站的接见量也大幅“跳水”，昏暗的订阅收入基本无法填补读者流失对告白价格带来的危险，不少跟风设立付费墙的媒体不得不是以抛却收费。
这种情形直到2011年，美国《..》设立“软付费墙”（ soft paywall）才得以改变。
《..》为付费墙设计了不少“裂缝”，一方面许可读者经由其他体式绕过付费墙，好比和林肯汽车推出的“试驾免费订阅”运动，从而避免了流量的大幅下跌；另一方面，供应免费阅读办事的分发..，也能够合规地链接到内容方，从而带来宏大的免费流量，进一步提拔告白价格。而那些搭便车的读者若是认为阅读到的器材是有价格的，大部门照样会选择付费。
贸易模式上的可行性，让这种“软付费墙”敏捷被媒体们从新提上议程。随后两年，全美有跨越500家日报推出了付费订阅办事。
“付费墙”的发现，不光让以优质内容为生的传统报业和数字媒体获得了不乱的收益，为创作者供应了更好的生存情况，更缔造了一个贵重的副产物——可持续的内容变现模式。
尝到利益之后，在线内容商们的“造墙活动”就一发弗成整顿。
除了传统媒体的数字阅读，内容分发..好比国外的Google、Facebook、Apple News，中国的微博、微信、今日头条等等，以及新入局的常识付费创业者，其贸易潜力都是竖立在“付费墙”根蒂上的。
那是不是能够就此得出结论： “付费墙”是内容变现的最终出路呢？事情并没有那么简洁。
“付费墙”的魔法，为什么时灵时不灵？
视察那些喜提“付费墙”的在线内容商，不难发现，成功借助“付费墙”进入盈利轮回的媒体，往往都拥有以下特质：
1. 优质PGC的持续生产能力；
2. 家大业大，可以承担“付费墙”带来的短期流量损失；
3. 多财善贾的运营水平，经由多元化的体式触及读者、吸引订阅，处理好与分发..的好处关系等等。
说白了，只有最丰美的水土，才能滋养出内容价格与贸易价格兼具的“付费墙”。缺乏品牌议价能力、内容生产力小、散、弱的媒体，盲目跟风造墙，围住的只能是一座“鬼城”。
当然，相符上述前提的一小撮站在内容金字塔顶端的生产者们，也并不料味着就必然玩得转这个前提严苛的游戏。
实际上，被媒体当做救命稻草的“付费墙”，关于它的争议也从来没有住手过。
最为人所诟病的，是“付费墙”并未能真正“挽狂澜于既倒”，将靠内容吃饭的收集媒体拖出盈利的泥潭。
尽量是媒体业的“金字招牌”，读者也未必会买单。被视作“付费墙”前驱的《..》，正起劲扩张移动和告白买卖；新媒体集体Vox Media也起头用编程的体式售卖告白。科技网站Mashabl，则被以估值的五分之一低价出售，而BuzzFeed、Vice也都未能成功完成年度营收规划。
此外，内容商们越来越贪婪的吃相，不免让订阅用户发生“被韭菜”的既视感。频仍显现的付费告白，大大影响了用户体验。
“付费墙”的泛滥也导致品质上良莠不齐，一旦无法包管优质原创内容的持续供给，就会让订阅用户发生受骗受骗的感受而流失。
我不止一次听到过对于费内容质量的吐槽，甚至有人认为这就是一个“坏逼骗傻逼”的游戏！
显而易见，想要建造一个成功的“付费墙”，并没有想象中那么轻易。那么，AI能改变这个近况吗？
AI+的“付费墙”，正在无限接近成功
好在，AI已经至少可以在三个方面，匡助内容商更好地使用“付费墙”。
好比，《华尔街日报》就经由“付费墙”来练习订阅展望模型，制订加倍天真的订阅策略。
经由对未订阅接见者的行为进行剖析，如是否首次接见、使用的把持系统、阅读设备、是否选择点击、用户的位置等。使用机械进修来示知“付费墙”能够在何时供应读者免费阅读，以及展望读者是否会付费。
瑞士新闻媒体NZZ也采用了雷同的机械进修体式，来练习本身的个性化支出系统。
系统发现，早上5-9点的通勤时间，人们使用手机阅读但并不想付款，就不会在此时代显露任何付款新闻来损坏产物体验。
在曩昔三年内，NZZ借助AI将付费转化率提高了5倍，有2.5％的用户在收到付款新闻后选择订阅。今朝，订阅收入已经占到了NZZ总收入的60%，这显然是一个好趋势。
AI的第二个感化，是匡助内容商提拔内容生产能力，增加订阅用户的黏性。
将散落的宏大用户大数据聚合起来，为付费读者画像，洞察他们的行为和喜欢。内容商们就能够更清楚地认识方针群体，有针对性地进行内容生产。
在AI的支撑下，创作者也能够催生出新的查询体式和写作手法。好多在曩昔因资源匮乏而无法推进和创作的故事，都有或者被孵化出来。
此外，人工智能在内容产物上的智能化应用，进一步增加了“付费墙”的价格感。智能语音助手、聊天机械人、AR等，新的交互拓展了媒体保持读者的体式，增加了内容以外的更多价格。
正如我们频频强调的，那些成功的“付费墙”，焦点在于持续的优质内容供给，时刻存眷用户体验，确保用户的付费欲望。
从这个角度来说，AI切实有着“神助攻”的无限潜力。
有了AI，付费墙就能拨云见日了吗？
负责任地说，我们并不克给出切实的谜底。
AI与付费墙的连系，外观上看离应用场景似乎并不遥远。
但从市场期许和手艺成熟度来看，想要行使AI为“付费墙”办事，甚至将AI作为增加营收的主要对象，依然存在着好多问题。好比：
1. 进一步放大了用户之间的差别。无论多软，“付费墙”的素质都是经由设立准入门槛来为信息和阅读者划分品级，而AI则进一步放大了这种“区别看待”，这似乎与互联网的信息自由畅通原则相违反，也会损坏收集开放的民众性，进一步加大“常识鸿沟”。
固然订阅用户的权益受到了增加和珍爱，但一道道高墙之下，媒体似乎越来越像一个办事者，离本身“社会公器”的初志越来越远。
2. 显化了小我隐私的被抓取感。行使AI来练习付费模型需要大量数据，媒体所能供给的“原材料”是否足够暂且不提，这里面还必然涉及到用户的小我信息。
个性化的“付费墙”会让用户清楚地意识到，本身的行为数据都在内容商的眼前露出无遗。这让人很难不进行“有罪推定”，认为小我隐私会被欠妥使用，好比“大数据杀熟”。
显然，今朝还没有充沛好的体式来解决这些问题。
总而言之，我们曾经不惮以最大的消极去臆测收集时代内容生产者的悲凉处境。但AI和付费墙的联手，让严峻的创作者从新找回了某种庄严，也挽回了 “累觉不爱”的读者们对于费阅读的决心。但如今就透露乐观，还太早。
“付费墙”能不克凭借AI上演“绝地求生”，不光是一个纯真的手艺命题，更是一个社会命题，一切都照样未知数。
