而在中国，人工智能+医疗健康的结合，无疑会是人工智能诸多应用场景中最重要一个。我国正处于医疗人工智能的风口：2016 年中国人工智能+医疗市场规模达到 96.61 亿元，增长37.9%；2017 年将超过 130 亿元，增长 40.7%；2018 年有望达到 200 亿元。投资方面，，据 IDC 发布报告的数据显示，2017 年全球对人工智能和认知计算领域的投资将迅猛增长60%，达到125 亿美元，在2020年将进一步增加到 460 亿美元。其中，针对医疗人工智能行业的投资也呈现逐年增长的趋势。其中 2016 年总交易额为 7.48 亿美元，总交易数为 90 起，均达到历史最高值。
而目前，深创投、IDG资本等在内的前十家中国顶级风险投资机构中，有七家已经出手医疗健康行业
人工智能在新药研发诸多环节中都有巨大的提效潜力。2015年，国内AI领军企业百度与协和医院开展了一项肿瘤研究。结合北京协和医学院的医学研究优势、百度大数据与人工智能技术优势，在巨大的样本量中发现与中国人密切相关的食管癌早期诊断的标志物，为食管癌的早期筛查和诊断提供科学依据,并为食管癌药物的研发提供靶标。
关于人工智能+新药研发、医疗，百度等AI巨头们还在谋求更多的落地。除了病理学切片分析方面的研究，百度也在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。
阿里健康以云..为依托，结合自主机器学习.. PAI2.0 构建了坚实而完善的基础技术支撑。同时，阿里健康与浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学第二附属医院等医院、上海交通大学医学院附属新华医院以及第三方医学影像中心建立了合作伙伴关系，重点打造医学影像智能诊断..，提供三维影像重建、远程智能诊断等服务。
溪流数据专注医疗大数据人工智能的应用研究，从根本上解决医疗行业的问题与矛盾。通过大数据人工智能的方式提升诊疗水平，智能化的方式合理配置。以医疗大数据人工智能应用体系为支撑，为用户提供临床诊疗、药品研发、保险经营、管理决策人工智能数据服务。
或许在几年后，随着Al+医药技术日趋完善，相信我们的健康将会得到更好的守护。
