2017 年，浪潮 AI 服务器在中国 AI 市场占有率超过 57%，阿里巴巴、腾讯和百度三家运营商 90% 以上的 AI 服务器都来自浪潮。
对于浪潮在 AI 服务器上的成功，浪潮 AI&HPC 总经理刘军将其归功于三个方面，一是对 GPU 的布局早，二是对行业客户的把握——把互联网作为主航道，三是产品创新的能力和效果有保证。
日前，浪潮也公开了企业 AI 策略。
2018 年 4 月 26 日，在浪潮云数据中心合作伙伴大会 IPF2018 上，浪潮发布全新 AI 品牌 TensorServer，明确传递浪潮对 AI 业务的决心与愿景。浪潮集团副总裁彭震对 TensorServer 品牌予以了诠释：「Tensor 是算法的基础元素，Server 是计算力的基础架构。AI 基础架构对于 AI 产业持续快速健康发展至关重要。TensorServer 意在成为 AI 的承载者与赋能者，整合创新 AI 基础架构系统，以计算开启可进化的智慧世界。」
这里的 AI 基础架构系统涵盖..、管理、框架、应用多个方面。
在 AI 管理上，浪潮部署 AIStation 人工智能深度学习集群管理软件。AIStation 主要面向深度学习计算集群，提供数据处理、模型开发、模型训练、推理服务全流程服务，支持多种深度学习框架，能够快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务，为深度学习用户提供高效易用的..。此外，这一软件可以对计算集群的 CPU 及 GPU 资源进行统一的管理、调度及监控，有效的提高计算资源的利用率和生产率。
图：AIStation 系统架构图
作为补充，浪潮还自研 Teye 应用特征分析系统。Teye 主要用于分析 AI 应用程序在 GPU 集群上运行时对硬件及系统资源占用的情况，反映出应用程序的运行特征、热点及瓶颈，从而帮助用户最大限度的在现有..挖掘应用的计算潜力，进而为应用程序的优化以及应用算法的调整改进提供科学的指引方向。
