“据了解，钰创目前已经打入亚马逊以及阿里巴巴的无人商店供应链，其方案的特点应该是以广角测距、多人辨识、支援手势辨识为主。”..哲说。
3D感测在手机端和无人超市领域的应用有一些不同的性能需求，例如镜头视角（视场角，FOV）。对于手机端，3D感测需要通过摄像头捕捉数据信息，再结合RGB相机传感器和红外激光器来计算其面前物体（或人物）的深度图。因此，手机摄像头的镜头视角（FOV）对于识别面部特征和物理位置等信息的准确性和安全性至关重要。而在无人超市中，感测范围已经不再是人脸面积，因此无人超市的3D感测需要的镜头视角（FOV）会比手机端3D感测要大很多。
“无人超市3D感测的主要特点是视场角应用，手机端的3D感测只需要确保能涵盖人脸范围即可，相比之下，无人超市所需的视场角将会大上许多。此外，对于测距长度的要求应该也会比手机端更高。”..哲说。
除此之外，无人超市领域3D感测应用还有一点与手机端不同——不需要争抢VCSEL组件。众所周知，生产手机端的3D感测模组门槛高，高效率VCSEL组件的产量难以满足市场需求，已成为3D感测在手机端发展的一大难题。但是在无人超市领域，最需要解决的难题却是对人流量较大的超市进行用户信息存储及存取。“顾客进行消费前需要进行预先登录，存储人脸信息，这本身就是一项挑战，因为需要考量所需耗费的时间、隐私，以及安全性等问题。”..哲说。
未来需提升识别面积
3D感测在无人超市中的应用具有着非常吸引人的市场空间，业内人士一方面将注意力放在无人超市的发展，另一方面将注意力放在3D感测的未来发展上。降低光源对无人超市3D感测的影响，提高3D感测可覆盖的识别面积是未来重点研发的一个方向。
“无人超市的主要目的是减少所需人力，所以在未来，其精确度和广角将是发展的重点。例如，要如何辨识体型甚至是外观相近的顾客？镜头散发出来的红外光覆盖的角度是否足够广，以此来避免区域死角？相信这些应该会是3D感测在无人超市应用的发展趋势。”..哲说。
此外，无人超市中防盗窃也成为3D感测需要注重的一个功能。“3D感测在无人超市的发展，既可作为强化以往一般2D辨识的安全性的手段， 也可在无人超市中避免盗窃发生，相关应用预计将会受到更多重视。”..哲说。
在这些发展方向上，许多厂商已经开始布局。..哲表示，无人超市3D感测供应链的厂商与手机端的重复度不大，目前较为成熟的企业有钰创、原相、亚光、扬名光等。高通、苹果等大厂在3D感测的布局依旧还是以移动设备为主，包括手机、可穿戴设备、汽车等。
