有名医学杂志《柳叶刀》上最新揭橥的一项系统、跨国、大规模研究，对照了几类一线抗高血压药物的有效性和平安性。
这项跨国大数据研究表明，与最不经常开的一类抗高血压药比拟，今朝大夫们开的最多的、最风行的高血压一线治疗药物结果较差，且副感化更大。
一线抗高血压药物
已知，高血压是今朝造成人类健康风险的最大的单一危险身分，首要是增加心血管病发生和灭亡风险；而有效掌握血压则能够显著降低这些风险。
以美国心脏病学会和心脏协会高血压指南为代表的国际主流概念建议，能够使用以下五个分歧类型的一线抗高血压药物中的任何一种起头降压治疗，这些药物包罗噻嗪类利尿剂（好比，双氢克尿噻），血管重要素转化酶按捺剂（ACEI，就是“普利”类），血管重要素II受体阻滞剂（ARB，“沙坦类”），二氢吡啶类钙通道阻滞剂（好比，硝苯地平），和非二氢吡啶钙通道阻滞剂（好比，硫氮卓酮，维拉帕米尔等）。
很少有证据指导首次抗高血压治疗的药物选择
然则，今朝来说，几乎没有来自可托的研究证据能够匡助大夫决意从使用哪一类药物起头抗高血压治疗更好，所有文献中仅有31000人的随机对照临床试验数据，没有任何一个是涉及起头治疗药物选择的。
今朝的指南建议首要都是基于专家定见，而不是数据。
我们知道，在循证医学语境下，专家建议的证据性品级是最低的。
说到这里，笔者不妨多说一句惹人憎恶的话：今朝好多健康科普文章的题目都邑冠以“大夫说”，实际上这是一种尺度的题目党套路，在主流证据眼前，任何专家或大夫“说”，一文不值。
解决方案：大数据
为认识决这个难题，研究人员斥地了一种称为跨数据库收集或LEGEND的大规模证据生成和评估框架方式。使用LEGEND，研究人员可以共享他们的方式并尺度化数据，从而最大水平地削减误差。
大规模跨国对照研究有趣的发现
哥伦比亚大学领衔使用上述大数据剖析系统开展了一项大规模跨国综合对比研究。
研究人员共剖析了来自4个国度的490万患者健康保险和电子健康记录数据，所有这些患者都是使用一种药物起头起抗高血压治疗的。
研究人员使用复杂的算法来确定服用任何一种一线抗高血压药物的患者心脏病发生次数，因心力弱竭住院治疗，和中风为首要视察指标，和其他多项次要视察指标，以及近50种药物副感化。
他们还采用了很多旨在最小化各类误差的手艺，并解决了约60000个分歧的变量。
究竟显露，5类一线抗高血压药物中，大夫最喜欢开“普利类”作为第一种抗高血压药物，占到48％；首次开给患者噻嗪类利尿剂起头抗高血压治疗的仅占17%。
然则，药物治疗的有效性和平安性却与大夫开出药物的频率纷歧致，与其他一线药物比拟，首次使用噻嗪类利尿剂治疗的患者心脏病发生，因心力弱竭住院，和中风的风险低15％。
与此同时，使用大夫们最喜欢开的“普利类”作为首次治疗用药的患者，有19种副感化的发生率更高。
研究还发现，非二氢吡啶类钙通道阻滞剂的疗效是所有一线抗高血压药物中最差的。
总体来说，研究人员估量，若是首先使用噻嗪类利尿剂治疗，则能够避免在首次服用ACE按捺剂患者中大约3100例重大心血管事件（发生或灭亡）。
