“说白了，就是要让对的医生看对的患者。”邰从越表示。在全球科技革命再次冲刷医疗界以及互联网医疗步入新发展阶段的当下，他认为，人工智能和大数据在实现这一目标上，是必不可少的两个要素。
从人工化到半智能化，用AI和大数据为远程问诊增值
“业务‘需求逻辑’的背后是‘技术逻辑’。但这套模式必须得‘跑’到一定程度，才能让它由原来纯粹人工化的服务模式成为半智能化，这也是我们需要积累的地方。”邰从越说。
同时，这也是专注于搭建远程医疗..解决方案的心医国际需要打造的生态圈中不可忽略的一环。如今，越来越少的人再提“颠覆医疗”，相反有更多的人开始说“重构”。
邰从越表示认同。他还提到，要实现“重构”，第一手段可以通过人工智能技术。在患者的初步问询环节中，基于患者的症状，人工智能会不断地要把这些信息进行整合，随后在后台进行大数据分析，再给出智能就诊建议和推荐。”邰从越说。
第二步，则是大数据的应用。“通过远程问诊业务，我们已经其积累了一部分数据。尽管这些数据量没有那么庞大，但因为..上危急重症患者多、患者病程覆盖广，所以数据质量相对高、数据集相对完整。”他说，“而数据最终服务于医疗行为和医疗服务。”
在数据落地上，心医国际主要从三方面切入：
1、和学科带头人合作。围绕其医教研的方式，心医国际进行数据在科研、医学教学等方面的使用；
2、与行业伙伴合作，包括通过保险实现医疗控费和理赔。在其中，会员患者的病程管理和数据管理，都由心医国际和医疗机构完成；
3、提供“增值服务”。例如如果在A医院就诊时，遇到无法解决的问题，心医国际可以在其服务的5700余个网点确认B、C、D医院是否可以提供帮助以及时“转移”，同时实时同步患者医疗健康数据。
而这些基于实体医院的互联网医疗..沉淀的核心价值资产——医疗大数据，通过向医疗机构、药企、保险、政府等生态内客户提供医疗大数据分析和应用服务获取的收入，也将成为心医国际最大的盈利模式。
邰从越最后“描绘”了互联网远程医疗解决方案服务商的蓝图：软件..化、服务智能化、业务一体化。围绕这三个梯度，最后形成基于海量数据的院内私有云..和开放云..，也就是“万院互联”，保证未来开放的..能够支撑所有医疗服务在上面展开。
