自然语言处理即研究人与计算机直接以自然语言的方式进行有效沟通的各种理论和方法，，涉及机器翻译、阅读理解、对话问答等。语义理解本身不只是简单分析一句话的意思，还要知道它的引申义，甚至需要对某一个行业、某一个领域的背景知识，这就涉及到更复杂的一项系统工程——知识图谱。
从覆盖范围的角度来说，知识图谱可分为应用相对广泛的通用知识图谱和专属于某个特定领域的行业知识图谱。通用知识图谱注重横向广度，强调融合更多的实体，主要应用于智能搜索、智能问答等领域。行业知识图谱注重纵向深度，需要考虑到不同的业务场景与使用人员，通常需要依靠特定行业（如金融、公安、医疗、电商等）的数据来构建，实体的属性与数据模式往往比较丰富。
学以致用：“AI+”应用场景落地，持续探索垂直领域“智慧”未来
