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人工智能加“医真云”,每年让 5700 万人告别误诊

2018-09-17 12:54:26 网络整理 阅读:132 评论:0

" 去拍个片子吧。" 这是去医院看病常常能听到的话。现代医学诊断越来越倚重影像,专业医疗科学网站估计:医疗数据中有超过 90% 的数据来自于医学影像。然而,即便设备产生了高精度的大量影像,针对这些数据的分析,现在主要还是靠人工完成,人都是要犯错的,所以误诊难以避免。这点中外概莫能避,从影像误诊人数来看,美国每年的误诊人数达到了 1200 万,中国每年误诊人数高达 5700 万。

就中国而言,放射科医生工作量过于繁重是误诊的主要原因。

" 放射科医生有多累 " 了解一下

以肺癌检测为例。肺癌是中国癌症第一杀手,其发病率快速上升,目前已经成为中国发病率第一和死亡率第一的癌症。肺癌的早期表现为无症状、易被忽视的肺结节。如果能及早发现肺结节,就能有效抑制癌症的发展。然而微小的肺结节往往难以被人眼及时、准确地发现。

在国内,一家三甲医院平均每天接待 200 例左右的肺结节筛查患者,每位患者在检查环节会产生 200-300 张左右的 CT 影像,放射科医生每天至少需要阅读 4 万张影像,任务繁重,大量消耗精力,导致误诊漏诊率上升。

如果算上其他病症,假定影像医生一天要写 80 份 CT 报告,每天要浏览的影像会超过 80000 幅,这个工作量太大了,犯错的可能性也在增加。

医学界曾对 1241 名影像医生做过调查,数据显示:超过 50% 医生日均工作时间在 8 小时以上,20.6% 的医生超过 10 个小时,超过 71% 影像医生期盼放射假回归,能有更多时间陪伴家人。

再加上国内的医生资源缺口问题越来越严重,影像科是重灾区。现在,我国医学影像数据的年增长率约为 30%,而放射科医师数量的年增长率仅为 4.1%。这意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大,甚至远远超过负荷。

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