面对如此严峻的问题，怎么办？ 如今方兴未艾的人工智能技术给出了答案。
针对前文提到的肺结节检测，西安盈谷与英特尔合作，推出了医真云..，构建出 Cloud IDT 服务，在其辅助下，肺结节的监测敏感度（探测率）已经达到 95%。通过人工智能识别出肺结节后，再交由医生执行进一步的诊断，使得诊断效率和精准度大幅提升。而原先人工需要的 10 多分钟完成的筛查缩短到仅仅 5-17 秒秒钟，诊断效率大大提高。
同时，西安盈谷宣布，肺结节 AI 服务将永远免费。而后期，对于结节良恶等特性进行自动化检测也将成为医真 AI 的重中之重。2017 年医真云预计上线 5 款 AI 服务，两年内计划开发 100 款 AI 服务，预计未来..开放总接入 300 款各类 AI 服务，让更多医生和患者受益于此。
这样一来，就实现了人工智能辅助医学诊疗的创新，并取得了实实在在的进展。
三记组合拳，让人工智能走进医院
除了工作量过大之外，医疗资源在地区之间配置不均衡，以及各个影像设备系统之间的数据隔离也是我们的医生和患者面对的另外两个重大挑战。西安盈谷的一套组合拳，提供了一站式的解决方案。
组合拳的第一式，是医真云。它借助医技设备物联网技术 AMOL，连接起医技设备及医疗服务过程。影像中心、病理中心、超声中心的设备聚合在医真云中。然后，一系列 SaaS 系统，包括精准全医技工作及协同服务、区域医疗协同..、临床影像科研..、医真优医、医真社交等各种应用建立起来，满足各层级医疗机构对医学影像数据处理能力的需求。
组合拳第二式，是 iMAGES 核心引擎，具备强大的影像大数据处理能力，专门针对医学影像处理及分析，，可以高速实时计算存储在医真云上的医学影像数据。其中使用了最新一代英特尔至强可扩展处理器，其输出的更高并发计算能力，让 iMAGES 核心引擎可以从多维度快速重建远端传来的影像。结合英特尔架构..的强劲算力，iMAGES 核心引擎提供了基于云端的出色 PET-CT 融合能力，不仅能够提供基于形态学和功能的 " 热力图 "，还可以对影像做出半定量化的标准化摄取值（Standard Uptake Value, SUV）分析，用于后续对肿瘤等疾病的鉴别和定量分析。针对 MRI 等其他影像的处理，该引擎还能快速执行弥散、灌注、神经束成像等功能。
