订单管理：
Item level的订单管理，需要对每一颗物料都进行跟踪管理。
Lead time分析：
从下订单给供应商，直到货物送到指定地点的全部时间，其中也包括了重要的运输时间。通过对Lead time变化的分析，来了解供应链上发生的异常情况，比如，美国卡车司机的不足，导致运输时间延长。
库存分析：
分析库存可以使用的天数和可能会发生断料的日期。过量和过少的库存水平都是不能被接受的，需要根据平均用量和运输时间等因素来制定一个合理的库存范围，对于超出合理区间的库存品，，根据不同级别进行预警。
预测管理：
把系统中的预测信息，根据供应商的重要性来决定发布每周或每月的预测。确认供应商已经知悉了更新预测信息，并会自动反馈异常情况。
Tracking & Tracing report：
针对每一票货物的追踪报告，比如海运货物的每一个操作上的重要节点。系统可以自动生成各种报表，来显示货物操作中的实际情况，自动统计各项的及时率和准确率。
应急计划管理：
事先做好一份应急计划，来应对可能会出现的意外情况，比如为了防止客户生产线停线而采取的紧急空运方案。
产能预估：
对于关键供应商/物料的产能评估，或是在农历新年前后对于供应商实际产出数量的估算，以防止出现供应断裂的情况。
伴随着现代信息技术的日益发达和成熟，可以让我们的目光延伸至端到端价值链的全过程，依赖于大量实时的信息，做出最精准的决策判断。
作者 | 卓弘毅
来源 | 弘毅供应链
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