eSight的关键设计和亮点功能主要集中在以下几个方面：面向列的设计、极致的查询响应、并行计算、矢量化查询处理、数据编码与数据压缩、cross IDC、数据持久化、数据恢复与数据副本以及SQL查询。除此之外，eSight还弱化了以下功能，limited update、limited data availability和limited data replicas，完全摒弃了transaction、able join、delete和advanced standard SQL query功能。
性能测试
立项之初，饿了么在国内并没有找到非常匹配自己使用场景的、已公开的技术产品，但是产品上线之后，饿了么发现了俄罗斯最大的搜索公司发布过一款类似产品——ClickHouse。
ClickHouse和eSight虽然功能类似，但是在架构设计和部署方式等方面有所不同，所以为了更详细的对比两款产品，饿了么做了性能测试。其中，ClickHouse的性能数据来自官方公开的数据，所以测试结果只做参考。
与其它PB级产品不同，eSight和ClickHouse适用的场景不需要存储这么多的数据，但是性能要求很高，可能要是类似于Hive这样产品的好几个数量级。从上图来看，我们可以发现eSight和ClickHouse的性能总体是在一个数量级上的，但是各自都有擅长的领域。
在首次查询，eSight的性能明显要更好，因为eSight是纯内存的，而ClickHouse首次查询会涉及到磁盘数据的读写;在某些特殊场景下，尤其是数据量级别特别小(百万级别)的时候，ClickHouse因为做了极致的内存优化，性能表现极其突出，而eSight因为是分布式的设计，测试环境又是多机房，所以百万级数据量和亿级数据量，性能差距不大。
