还有，尽管这篇文章并没有提到，但“数据自身也是有原罪的”，因为数据既不是答案，也不是结果，并且很多时候，也不代表真相。它可以被操纵、被捏造、被误读、被曲解、被粉饰，我们怀着美好的意愿跟它打交道，却很有可能得到与我们意愿相反的结果。所以，我们不可以无条件信任它，如同核能的开发，你首先要相信它是“魔鬼”，才能让它转化为“天使”。
为此，我要坚定的做一个“反数据主义者”，想要提醒大家，数据是我们的工具（而且完全不是唯一的工具）、我们的手段、我们要经历的过程，但绝对不是结果，也绝对不是答案本身。数据不会让事情变得更简单，除非我们能真正懂得如何与之相处，否则甚至比没有数据造成的情况更糟。我们也要警惕数据成为不断堆积的垃圾、纸上谈兵的口号、隐瞒现实的遮羞布。
我非常厌恶一个倾向，即在缺乏真正业务理解和业务场景情形下让数据穿凿附会，还为此建立一系列的指标、工具和模型。举一个例子，任何一个企业在某一个时段所应该采用何种KPI指导自己的业务方向，绝无一个定式，它绝对不是由某一个工具利用某种具备“慧眼”的算法所能作出的，也不是仅仅由数据本身的增长或减少就能判定的，而一定是从业务需求出发，通过对业务和效能之间的对应关系做不断的拆解才能达成。这个过程，，数据不是主角，数据本身也不产生洞察，最终形成的KPI，不是数据推演的结果，而是业务推演的结果。
数据总是倾向于让我们变得更加机械，并压缩我们的眼界，也正因此，我们必须非常小心，而且必须要付出更多的努力，在真正的商业环境和场景中去挖掘数据真正的价值，以契合不断变化的业务。
是时候砸烂你捧在手里的数据毒鸡汤了！
以此谨记。
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