说起生物识别手艺，最被国际上遍及承认的就是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。2010年，第二大生齿国印度启动了今朝全球最大的生物身份识别系统扶植（又称AADHAAR规划），到今天，这个系统已经拥有跨越10亿多生齿的指纹、人脸和虹膜数据。
这三种生物识别手艺之中，指纹识别手艺因为合同契约和侦查破案的需求，被最早实现并普遍应用于门锁、门禁以及公安、安防等范畴。而跟着现代较量机手艺和安防监控财富的成长，稀奇是深度进修手艺应用于人脸识别后，人脸识其余应用敏捷爆发，大有千秋万代一统江湖之势。
人脸识别快速成长
虹膜识别因为识别距离近，景深短以及要求特别镜优等客观原因，迟迟找不到稀奇契合的刚需场景，虽煤矿考勤等特别市场是刚需，但若何需求太少，且跟着近些年煤矿暴利消散，需求就更少了。
当人脸识别手艺在公安监控范畴一统江湖之后，便起头攻击指纹身份认证的传统市场，门禁考勤、手机开锁以及金融支出等各类场景，有的市场很快获得成功好比人脸支出，而有的却迟迟无法打开局势，好比家庭门锁。
问题出在哪里呢？人脸识别因深度进修手艺而兴，也因深度进修手艺而止。深度进修是对较量和存储要求稀奇高的算法，当该手艺应用在云端办事器时，较量能力和存储空间几乎无限；但当该手艺向边缘成长到智能终端时，马上就会发生成本压力，主板贵、耗电、体积大等问题难以解决。（相对于云端较量设备，边缘设备可简洁算作无需收集仍可使用的设备，好比家庭门锁、自力考勤机、IC卡读卡器等等）
此时，我们想到了芯片，但深度进修手艺的算法在络续改善且远没有成熟，最好是用通用的浮点较量芯片，例如GPU、NPU和TPU等，但这类芯片的功耗和成本在短期内都很难做到真正的专用型芯片ASIC的水平。
说起人脸识别走向边缘较量，我们来看看此外两种识别手艺。
指纹识别手艺最早成熟，今朝早已芯片化，成本和功耗充沛低，今朝几乎所有的门锁和门禁、考勤等边缘终端都已采用，但受制于识别正确度、体验和平安性不敷高档问题，指纹还难以应用到IC卡、支出终端等设备上。
虹膜识其余平安性远高于人脸识别和指纹识别，能够轻松做到百万分之一的识别正确率，应用到所有平安级其余认证设备中。而跟着近几年虹膜识别行业的投入加大，认证的体验也已经有了长足的成长，1米以上的识别距离，30厘米以上的识别景深，动态对焦，自适应身高档手艺难点都已被霸占。
虹膜识别取代指纹
今朝虹膜识别还未被普遍应用，最大的问题仍是..成本和低功耗，这两个问题都是能够被芯片化解决的。而虹膜识别手艺不使用深度进修，仅靠模式比对便能够做到百万级的正确度，这一优势是其他生物识别手艺达不到的，模式比对算法非常成熟，能够很轻易被做到ASIC芯片中，从而实现真正的低功耗和低成本，将来虹膜识别系统也能够做到百元以内。
虹膜识别因没有一个绝对刚需大市场的培养，还远没有实现硬件成熟化和遍及商用化。但跟着镜头和较量机手艺的提高以及体验的成熟，在边缘认证范畴，虹膜识别终将庖代指纹成为身份认证之王。
