第十一个“双11”如期而至。天猫、拼多多、京东等电商纷纷下场，成交额年年水涨船高。以天猫公布的数据为例，今年成交额突破100亿仅用时1分36秒，比去年快了29秒。接下来这一周，在消费者开启天天收货模式的同时，快递物流企业也将迎来巨大的包裹“洪流”。
据国家统计局数据显示，预计2019年双十一期间产生的快递包裹量将保持增长，有望突破22.5亿件，约是去年包裹量13.4亿件的两倍。面对如此庞大的业务量，单单依靠人力定会爆仓。不少快递物流企业纷纷借助科技力量来承接此重任，并不断加大科技投入，而高新技术在物流产业的研发运用，成为安防切入这一领域的重点。
从整个物流运输流程方面来看，安防技术助力物流产业一定程度上节省了人力资源，提高了效率。
“双11”安防技术
自动识别技术：自动识别技术通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术，能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入。经过近30年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。
数据挖掘技术：数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。
无人机或机器人：“后一公里”占到整个物流配送成本的30%以上，具有巨大的成本压缩空间。早在2013年底，亚马逊CEO杰夫•贝索斯就对外透露了亚马逊的“PrimeAir”物流计划，即希望通过遥控无人机运送小型包裹。
全局链的大数据管理： 虽然目前在分拣、仓储、快递投递等方面，物流行业处在智能化进程中，但这并不是智慧物流的全部，其实对于智慧物流来说，重要的还是大数据的协同共享管理。也就是——利用大数据、云计算等技术手段来升级整个物流的规模和效率。利用全局的大数据管理可以基于大数据和算法对消费者的购买作出预测，然后把货物预先分配到离消费者近的仓库，等到消费者下单的时候，从近的仓库进行配送，这样就从根本上提高了物流的效率。
GIS技术：GIS是打造智能物流的关键技术与工具，帮助物流企业实现基于地图的服务。即使用GIS构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
在包裹分拣阶段，智能摄像头能够识别车位是否空闲、卸车装车作业是否在正常进行、场站内堆积度是否饱和等，并通过智能算法分析采集感知到的视频数据，实时分析车、货、人的动态，并为管理者做决策辅助。
包裹分拣出仓后，大货车、送货三轮车等各类运输工具一齐上路，在路面上，机器人可以代替传统交警承担疏导交通、违规抓拍等任务；而无人机则可以从空中俯瞰，发挥出违规取证、交通监管等价值，两者空地集合，无疑能够保障配送道路的畅通与安全。
货物送达消费者收货地址后，包裹被快递员放入智能快递柜中，等候消费者收取，智能快递柜也同样采用了安防技术。智能快递柜嵌有RFID设备识别、摄像头等数据采集设备，这些设备将采集的数据传输到控制中心进行处理，而后通过各类传感器实行GSM短信提醒、RFID身份识别、摄像头监控等一系列操作。
此外，纵观整个配送过程，GIS在其中起到了关键作用，即用GIS构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
在安防技术助力下，物流行业每一个环节实现了智能化，物流快递业正在走向“全球一张网、智慧大协同”的进化升级。相信在未来，快递+安防可以使包裹更快捷、安全的送入千家万户。
