从对皮肤癌、乳腺癌、神经肿瘤的诊断率及快速检出率与医生持平甚至高于有经验的医生，到在超声、核磁、心脏结构及功能评估上发挥重要作用，近两年AI在医学领域正不断突破，取得重大进展。AI医疗可以怎样助力中老年高发疾病诊疗，又将为病人自身乃至整个社会带来什么样的民生改善？
记者了解到，日前中国人民..总医院、北京301医院、北大人民医院等多家单位正联合牵头承担单位腾讯，启动了2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项”项目。据现场专家介绍，目前基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式解决方案正深入临床一线帮助更多患者，在心脑血管疾病、帕金森病、高血压等领域逐步落地，有助于提升这些领域医疗服务的可及性、同质性、精确性和规范性。
资料图 摄：程功AI心电图监测：准确动态评估冠心病
“目前全国每年约有350万人死于心血管疾病，其中心肌梗死患病人数约250万。无论是城市还是农村，心肌梗死的发生都在成上升趋势。这既是一个重大的疾病负担，也让我们不断思考，该用什么更好的方法来遏制心肌梗死的发生率，解决目前临床问题。” 北京大学人民医院教授孙宁玲表示，，通过深度学习，AI技术可以实现对冠心病全面细致准确且贯穿诊疗过程连续的动态评估，降低患者死亡率。
“在临床实践中，有很多医生对急性冠脉综合症缺乏准确诊断，但急性冠脉综合症往往是在医生认识不清时，导致患者快速死亡。”孙宁玲告诉记者，AI技术可以将风险评估最大化，更加准确评估患者的冠心病类型，让医生及时介入治疗。与此同时，AI技术还能提高心博监测准确率，改善误报率的问题。“我们把腾讯医疗AI设计ECG心搏识别系统与国际上最权威的心电设备进行心律失常进行对比，我们都可以看到阳性准确率和敏感度都高于医院设备及人工的诊断率。这说明AI技术确实可以提高诊断率。”
