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如何利用数据分析,做到低成本获客(3)

2018-09-27 14:35:08 网络整理 阅读:95 评论:0

所以在这个过程当中,找到一个用数据来说话的平衡点,让大家能够在各自的领域当中,能有相应的数据支持。

广告主经常有一些不切实际的要求,比如说一天给我带五万个新客进来,大家都知道这个可能性非常小,作为渠道他会怎么办?

他可能会给你一些假的用户,活跃度非常低的用户,这个时候我们就要用数据去衡量。

每个渠道给你带来的用户,这些用户有什么样的特征,留存率、活跃度怎么样。

用这些数据指标去分配渠道预算,这也是用数据的方式来寻找平衡点的方式。

② 社交红利

大家都知道社交网络在移动互联网是最具优势的传播工具,对于这个传播工具来讲,大家都会去使用。

因为其实老用户带新用户的转化率是非常高的,社交属性可以消除大部分用户的顾虑。

如果再加上大数据的标签,能够让运营者或者开发者更有效地进行针对性传播,可以去帮助你做用户的增长。

③ 广告投放

广告投放是最普遍的一种方式,大家会用各种各样的广告去做投放,但是在这个过程中,都会遇到一个问题?

就是渠道与广告主之间的一个博弈。

渠道可以通过各种办法拉到新用户,其实有时候会和广告主希望的不太一样。

比如我针对女性投放的广告,我新进来的获客应该大部分是女性,这个时候怎么校验呢?

进行投放的时候,同样也需要大数据去进行验证,怎么验证呢?

这种时候就需要借助第三方数据..,我们会用到个推旗下的“个灯”产品,通过个推的大数据分析,告诉你这个用户到底有什么样的特征,有什么样的兴趣爱好。

在这个过程当中,我们同时也会找到一个平衡点,所以我们在广告投放过程当中,可以利用用户画像,提升你运营的效率。

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