如何利用数据分析，做到低成本获客

本文结构：

如何延长用户生命周期?

如何节省运营成本？

如何做到低成本获客？

我们每天在互联网上的行为都会产生大量的数据，随着大数据和人工智能的发展，这些数据的价值也越来越重要。

而对于产品不同的发展阶段，需要有不同的开发、运营和..策略与其匹配，如何把控产品线发展的整体节奏和策略是关键。

一、大数据无处不在

大家都在讲大数据，这里我们提炼出了几个特点。

1.数据体量特别巨大。

数据积累手段门槛越来越低，大家越来越注意到从真实世界到数据世界的数据化过程，搭建了非常多的数据收集、收据归集的基础设施。

在这个过程当中，我们的数据体量变得越来越大。

2.数据类型多样。

大家都在做数据归集，数据分析，类型非常多样。

这些数据很多时候互相没有打通，这个时候如何做数据打通，如何在自己的领域里面把数据做成闭环，能够形成一个良性的迭代。

还有就是处理速度要很快，处理数据不瞬间产生就会失去商业价值。

如何把数据提取出来的价值瞬间把释放出来，也是在用户生命周期运营的时候非常重要的一点。

3.价值密度低。

你会发现大数据在各行各业应用当中，很多时候你能够得到有用的数据或者是积累到一定程度的量之后才能发生数据的价值，这个密度是非常稀疏的。

数据之外还要拼一些模型算法、算力，如果谁能用更好的模型算法、适合的模型算力尽快连接到数据和商业价值，这就是成功的关键步骤。

二、数据时代的用户生命周期管理

不知道大家有没有看过腾讯的财报，从财报反映出来的用户增长数据，可以清楚的看到目前流量红利确实不在了。