2018年5月18-19日，由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开。此次峰会围绕人工智能、大数据、物联网、区块链等12大核心热点，汇聚海内外60位一线专家，是一场高端的技术盛宴，也是顶级IT技术人才学习和人脉拓展不容错过的..。
在“容器下的AIOps”分会场，新炬网络董事、副总经理程永新做了主题为《AIOps实践三板斧：从可视化、自动化到智能化》的精彩演讲。程永新从事运维管理工作近二十年，历经了IT技术架构、运维管理模式与工具的变迁，本次演讲阐述了企业级AIOps的演进路线，从实际场景进行突破，围绕AIOps落地展开。
AIOps..产品化之难何以突破
在移动化、大数据、云计算、人工智能等新技术的推动下，IT技术架构悄然变迁，从传统“IOE架构”走向“互联网架构”。互联网架构所涉及的网元数、技术栈、服务数等元素成倍剧增，使得运维压力越来越大。这样的趋势下，运维管理模式从ITIL向DevOps演化，运维管理工具也发生了从ITOM、ITOA到AIOps的颠覆性变革。
虽然Gartner给出了AIOps..市场指南，但是依照数据管理、模式算法、场景驱动这三要素进行，AIOps..就能实现落地吗？其实不然。在这个过程中会遇到多重困难：其一，擅长开发的开发人员不擅长运维，擅长运维的运维人员不擅长开发；其二，规模不一的诸多历史系统纵向经历过几次迭代、横向经历过多大规模，是否能与AIOps兼容？其三，AIOps..产品化需要既能兼顾历史与未来需求，又能满足静态稳定与敏捷发展需要，还要能跨越规模与行业的界限。
新炬网络自2006年成立至今，一直在为电信、电力、航空、金融等大型企事业单位提供运维管理服务。结合行业实践经验，程永新提出了AIOps落地三板斧：从可视化、自动化到智能化，以新炬网络建设AIOps智能运维..做示例，证实了场景驱动是实现AIOps落地的有效方式。
AIOps落地三板斧之可视化
可视化为何如此重要，成为第一板斧？原因在于可度量是一切管理的开始，可视化是管理结果的呈现。在AIOps落地过程中，不可或缺的环节是尽可能量化更多的指标，并且实现指标可视化。在这个过程中，企业需要构建立体的可视化监控体系，进而实现从业务到资源的立体、深度关联分析。
图1 新炬网络可视化智能监控体系框架图
如图1所示，新炬网络的智能监控告警系统通过对操作系统、数据库、虚拟化、网络设备、中间件、存储等进行统一数据采集，让用户通过监控大屏即可实时查看系统各指标情况。此外，通过智能算法构建的可视化健康度模型，还将系统监控简化成智能打分形式，简化监控决策。
AIOps落地三板斧之自动化
AIOps落地的第二步是自动化，对于大量的频繁操作，如安装、部署、补丁下发、巡检操作等，都可以用自动化的方式来减少运维人员工作量。
AIOps场景：故障分析自动化
图2 实时故障路径分析
