经常被炒作的手艺往来去杂、常见，并难以掌握。人工智能的实现已成长出其“本身的生命”，超脱于任何一个国度、公司、以及研究机构。
AI是由资源和立异驱动的。就像特洛伊木马一般，既能给人类带来匡助、壮大和主动化，又能将人类武装起来互相匹敌。
这令人兴奋也令人惧怕，同时无法避免。不外AI具体包罗什么呢？
本文我们将商量AI在2019年意味着什么。现在算法已经无处不在，但AI依然是简洁和愚蠢的。深度进修还很初级，机械人仍然原始。
1.智能音箱在中国被大规模使用
2019年1季度，中国智能语音接口(以智能音箱为代表)的销量跨越美国。这对于阿里巴巴、百度、小米等大公司扩大其影响力意义重大。本年1季度中国智能音箱出货量增进500%，占有51%的市场份额。2.企业采用AI策略的积极性上涨
云较量厂商正在采用更多的基于AI的对象和特征，企业也加倍积极地使用或许规划测试使用。73%的高级治理人员将AI/机械进修视为可加大投资的范畴。
3.中国在AI范畴的学术论文将很快跨越美国
凭据Allen研究所关于AI范畴的展望，中国top-10%的论文数量将在2020年跨越美国，top-1%的论文数量将在2025年跨越。4.人工智能芯片将迎来答复
经由大量知名公司的介入，AI芯片将逐渐走向成熟。这意味着下一代AI芯片即将到来。
5.AI正在更多地应用于收集平安
为收集平安解决方案布置AI越来越实用，用于匡助各类组织免于收集威胁，以及识别新的恶意软件类型。此外，基于AI的收集平安系统能够确保有效的平安尺度，同时有助于构建更好的防护和恢复策略。
6.AI将会推翻传统财富
跟着主动驾驶手艺的成长，一些传统行业将会需要越来越少的人工。例如，高盛展望主动驾驶将导致每月25000个卡车司机失去工作。 比来，英伟达公布跟沃尔沃合作的贸易化主动驾驶卡车上路。除了汽车行业，还有大量的初创公司研究主动驾驶，好比特斯拉、TuSimple、Waymo等等。
7.AmazonGo无人便当店
AmazonGo以及大量雷同手艺提拔了传统便当店的主动化水平，并慢慢庖代成千上万的收银员。这将零售财富改变为以AI为焦点。不外，截止到2019年年中，仅有11家AmazonGo投入使用。8.对AI的相信正超越很多人类组织
在目前，我们往往不信任专家、政客、华尔街、社交..、以及媒体。但我们正在越来越相信AI。这是因为AI被设计为以工资中心，并在生活的方方面面为我们供应匡助。
9.开源框架的成长
在实践中，进入AI的门槛从没有如斯之低，感激开源框架。 曾几许时，谷歌引领这一趋势，在2015年开源TensorFlow机械进修库，科技公司巨头纷纷效仿。现在有好多开源对象供斥地者选择，包罗Keras, 微软的Cognitive Toolkit，以及Apache MXNet。
10.人脸识别手艺正成为主流
不管你对监控机制有什么见解，大规模的人脸识别正变得常见。尤其在中国，该范畴有大量顶级初创公司。 尽管在西方，人脸识别存在公家认知方面的挑战，但在中国却取得了伟大成功。经由与旷视、商汤、阿里巴巴等公司合作，人脸识别被集成到当局视频监控系统。11.边缘较量助力物联网走向成熟
物联网还需要数十年才能成熟，不外将来可期。2019年，人工智能和物联网在边缘较量层相遇。大部门模型在公有云练习，并布置在边缘。工业物联网平日将人工智能用于非常检测、根因剖析、以及设备维护展望等等。 在企业中，物联网将成为人工智能的一大鞭策力。边缘设备将设置基于FPGAs和ASICs的特别芯片。
12.主动化和AI应用于军事
对于AI在军事范畴的脚色以及由机械进修指导的杀手无人机来说，2019是主要的一年。在Maven项目中，谷歌的AI手艺被用于军事范畴，但这仅是冰山一角。集成了AI和杀人机械人的决议所做出的军事动作，具有显著的主动化特征，这将带来很多伦理问题和风险。13.AI对将来工作的影响
在10年内，将有20%-30%的“高端工作” ，10%-20%低工资低手艺含量的工作，中央的60%-70%是同时需要手艺和软花样的“夹杂工作”。这意味着AI不光会庖代简洁反复性的工作，同时也会庖代部门白领工作，削减一些范畴的用人需求。
14.AI带来的贸易价格和ROI将呈指数增进
本世纪20年月将会是AI突飞大进的10年。AI带来的贸易价格将从2018年的1.2万亿美元增进到2022年的3.9万亿美元。这意味着AI将会在医疗、零售、运输、物流、教育等诸多范畴降生新公司，并将在此后成长为壮大的企业。
written by Michael K. Spencer on medium
