Uber「Plato」人工智能对话系统可对应识别语音内容，而且转换为文字懂得表达意义，此外也会追踪前后句内容，同时判断哪些内容已经被「完成」，接着则会进行资料库比对、挪用相关API串接更多资源，进而剖析、建构对话策略，接下来则是将对话策略形成的抽象语句转换成文字，再将文字内容转换成语音，顺利进行对话。
除了Google提出的Duplex，以及LINE后续提出的DUET，显然Uber也盼望进入人工智能对话代理应用，让电脑系统能介入协助与真人进行对话互动。
遵照Uber解说，旗下人工智能部门打造的「Plato (柏拉图)」对话系统，盼望能建构更天然、完整的人工聪明能对话能力，同时也藉由对外开源跟尾更多外部资源协助，让此项对话系统能够加倍完美，同时也能让更多斥地者、研究人员能够借此对话系统累积更多互动数据。
同时，Uber也强调「Plato」以现有深度进修与贝叶斯定理概率最佳化框架打造，不只具备高度兼容，同时也能简洁使用。
在「Plato」的运行中，将可对应识别语音内容，而且转换为文字，进而从中懂得表达意义，此外也会追踪前后句内容，同时判断哪些内容已经被「完成」，接着则会进行资料库比对、挪用相关API串接更多资源，进而剖析、建构对话策略，接下来则是将对话策略形成的抽象语句转换成文字，再将文字内容转换成语音，顺利进行对话。
而在藉由模组化架构设计，Uber将使「Plato」能跟尾分歧练习模型，或是串接分歧应用组件，进而在各类对话内容中进行进修、剖析，而且发生更完整的对话互动模式，甚至能够藉由对话章节记录，让人工智能系统能够随时调阅、确认，此外也能闪开发者针对特定内容进行界说，让人工智能系统能够进修更多分歧义的文句内容，让互动对话能够变得加倍天然、准确。
之所以打造「Plato」，预期Uber是为了接下来的主动化无人车等应用做预备，究竟使用者透过app预约叫车时，语本身确认上车所在的对象不见得会是真人，而或者是店员(KITT)电脑系统。
