摘要：纯手艺的人工智能企业是否能深入认识各行业的买卖流程、买卖划定、常识经验，进而将手艺能力转化为买卖解决方案缔造价格，才是人工智能企业面临的最大挑战。
如同申城居高不下的气温，即将于8月29-31日举办的2019世界人工智能大会的热度正在络续蹿升。作为大会前的一项主要运动，2019世界人工智能立异大赛（AIWIN）立异加快营在五角场AI SPACE人工智能空间站火热举办。在个中的一场手艺落地钻研会上，环绕“深度揭秘智能金融新将来”主题，来自保险、证券、通信运营商等行业的“操盘手”，连系各自行业特点畅谈了AI手艺落地的最佳路径。
保险业AI应用日渐成熟
“固然AI手艺的成长还没有到成熟期，然则人工智能在整个保险行业的前中后台，以及C端（客户）、B端（员工），E端（渠道）应用已经相当‘成熟’。”中国太保立异孵化中心总司理林砺介绍到，“一些推翻性的手艺，像主动驾驶、区块链、基因组学在保险行业已经慢慢变为实际。”
基于整个保险买卖的客户要害旅程，即信息获取、投保、理赔、投保后客户办事，宁靖洋保险在面向C端竖立了必然的AI应用场景，同时也针对B端..员团队进行AI手艺赋能，进而间接提拔C端客户体验。
“宁靖洋保险APP中有一个阿尔法保险产物，具备天然说话懂得和对话能力，依靠常识图谱能够和客户针对保险问题做一些简洁的交流，产物上线今朝接见量切近1000万。”阿尔法保险的焦点模型是家庭保障建议模型、保障缺口剖析模型、保险产物介绍模型，能够应用于C端客户前端保险咨询。
然则在阿尔发保险的应用过程中，也发现了问题。林砺直言，“C端客户使用阿尔法保险时将信将疑，或许一知半解。”是以宁靖洋保险研发了..员的版本，让..员团队来指导客户完成阿尔法保险的一整套问卷，实时解答客户问题，“产物推出后整体转化率很高。”
此次AI WIN世界人工智能立异大赛中，宁靖洋保险的e农险和太睿保介入竞赛。个中太睿保经由车联网..，在货车、营运车上安装ADAS+视频设备，离别用于前车预警和驾驶员的驾驶行为预警，安装车辆出险率下降了39%，人员伤亡率下降了89%。
证券业嫁接AI的要害
金融范畴的另一行业证券业，也将AI手艺应用到各买卖场景中，从沪上大型证券公司国泰君安的实践可窥一二。
国泰君安信息手艺部主管苑博解读了AI在证券业应用的立异。国泰君安人工智能的成长陪伴着企业数字化成长一路上扬。2013年国泰君安起头从互联网渠道引入大数据..手艺，经由2年成长将用户画像系统、全渠道数字化运营系统做到买卖数据化水平。2016年到2017年间，人工智能手艺逐渐起头在各个买卖条线和场景中应用。2018年将数据和手艺从..化孵化的角度对内供应撑持办事，实现算法的共享和应用。
苑博说，“今朝，国泰君安首要在智能风控、精准运营、O2O办事、智能运维、智能协作和智能投研六大范畴实现人工智能的运用。”而人工智能的一切应用都是以数据为根蒂，他强调：“我们以大数据手艺作为手艺根蒂，构建了整个数据办事..。互联网渠道的数据是数据仓库的10倍，天天实时数据或者是我们非实时数据的10倍。”
为将这些数据整合在一路，他们做大量买卖的懂得以及数据治理的工作。“数据治理是数据..、数据质量得以保障的根蒂。在这个根蒂之上，才能去谈人工智能的顺利应用。”苑博说。
从“AI+5G”到“AI×5G”
跟着5G时代的到来，AI的落地应用也将进一步加快。
“比拟于4G手艺，5G高速度、低延迟、高容量，可知足AI范畴数据采集的需求。”上海联通大数据中心总司理姚健说，互联网成长到第三代将是万物互联的时代，即物联网时代，上彀的设备数会冲破500亿，每小我至少有十几个设备持续进行互联网应用。本来4G手艺体量下，每平方公里最多只能传10万个设备，在5G手艺下要翻一个数量级，可支撑更多设备同时上彀，实现AI应用方面的数据采集。
5G手艺能够将更多的传感器和物联网相保持，这对物联网的成长将会起到长足的促进感化。从将来成长趋势看，AI和物联网有关传感器的连系，也是一个显着趋势。
“5G和人工智能的成长不是‘AI+5G’简洁的算术级融合，更多是AI×5G一个乘数级的融合。”姚健认为，5G在四个层面能够匡助AI成长，一是5G会带来数据的革命；二是万物互联下会发生更多AI场景；三是5G能够实现云端和终端AI的融合；四是5G能够让机械设备发生数据、自行挖掘数据、自行优化，也就说5G供应给AI从“智能向自能”模式的改变。这个模式首要应用在工业互联网和智能制造中，首要有四个实践偏向，一是工业设备自立数据采集，二是自立的质量检测，三是AR和VR的辅助生产，四是工业的边缘智能。
“当前的AI手艺跟以往所谓手艺刷新最大分歧在于，此次AI手艺是深入到各行各业的买卖场景中，以前或者还处在一个手艺..上的对象。”这一点给上海犀语科技有限公司CEO金鑫带来很深的体味，而“纯手艺的人工智能企业是否能深入认识各行业的买卖流程、买卖划定、常识经验，进而将手艺能力转化为买卖解决方案缔造价格，才是人工智能企业面临的最大挑战。”
